Frequentie en associatiematen
6 belangrijke vragen over Frequentie en associatiematen
Wat zijn problemen bij het vaststellen van de prevalentie?
Bijvoorbeeld
- prevalentie doorgemaakte MI gehad
- (doden zitten niet in de data)
- prevalentie dementie
- (pt niet altijd terugkomen in onderzoek)
Wat wordt bedoeld met selectieve mortaliteit?
Er zou dan een disbalans kunnen zijn in de verdeling.
Mortaliteit is dan geassocieerd met bepaalde karakteristieken zoals leeftijd
Hoe wordt de relatieve risico/ risico ratio (RR) berekend?
Relatieve risico/risicoratio
te berekenen door CI / CI OF ID / ID
*CI en ID zijn absolute kansen?
wat is de kans op ziekte bij mensen met/zonder determinant
Kruistabel (zie afb)
PY = persoonsjaren, dit kan ook het aantal patiënten zijn om CI te berekenen
RR = a / PY : c / PY
RR zegt dat het relatieve risico van de ene groep (a/ PY) x keer zoveel groter is dan de andere groep (c/PY)
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Hoe wordt de risico verschil berekend? Waarom wordt soms een RV gebruikt inplaats van RR?
RR kan groot zijn ookal is de absolute kans (CI/ID) klein
- door de verhouding kan de RR hetzelfde blijven bij lagere absolute kansen
Alternatieve maat voor RR = risicoverschil
risicoverschil = CI - CI of te wel
RV = a/PY - c/PY
Risicoverschil geeft betere weergave van absolute verschil
Hoe kun je informatie en selectiebias tegengaan bij de opzet van het onderzoek?
- ziektestatus blind voor determinantstatus
- vooral bij zachte uitkomsten
- medische rapportage inplaats van zelfrapportage
- liever een objectieve uitkomst dan een subjectieve
- standaardisatie
- metingen bij controle en cases op dezelfde manier uitvoeren
selectiebias
- controles selecteren onafhankelijk van determinantstatus
- goede definitie van bronpopulatie (domein)
- voorkomen van loss-to-follow-up (cohort)
Wat zijn de p-waarden en betrouwbaarheidsintervallen?
- statistische significantie = niet altijd klinisch relevant
- afhankelijk van omvang effect en onderzoekspopulatie
Betrouwbaarheidsinterval = het interval heeft een 95% kans om de ware populatieparameter (bv OR in je domein) te bevatten
- objectieve indruk omvang van effect en precisie van effectmaat
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden