Frequentie en associatiematen

6 belangrijke vragen over Frequentie en associatiematen

Wat zijn problemen bij het vaststellen van de prevalentie?

Non-respons > veroorzaakt onderschatting van de prevalentie

Bijvoorbeeld
  • prevalentie doorgemaakte MI gehad
    • (doden zitten niet in de data)
  • prevalentie dementie
    • (pt niet altijd terugkomen in onderzoek)

Wat wordt bedoeld met selectieve mortaliteit?

Afhankelijk van de leeftijdscategorie zal de mortaliteit verschillen.
Er zou dan een disbalans kunnen zijn in de verdeling.

Mortaliteit is dan geassocieerd met bepaalde karakteristieken zoals leeftijd

Hoe wordt de relatieve risico/ risico ratio (RR) berekend?


Relatieve risico/risicoratio
te berekenen door  CI / CI OF ID / ID
*CI en ID zijn absolute kansen?
wat is de kans op ziekte bij mensen met/zonder determinant


Kruistabel (zie afb)
PY = persoonsjaren, dit kan ook het aantal patiënten zijn om CI te berekenen

RR = a / PY : c / PY
RR zegt dat het relatieve risico van de ene groep (a/ PY) x keer zoveel groter is dan de andere groep (c/PY)
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Hoe wordt de risico verschil berekend? Waarom wordt soms een RV gebruikt inplaats van RR?


RR kan groot zijn ookal is de absolute kans (CI/ID) klein
  • door de verhouding kan de RR hetzelfde blijven bij lagere absolute kansen

Alternatieve maat voor RR = risicoverschil
risicoverschil = CI - CI of te wel
RV = a/PY - c/PY

Risicoverschil geeft betere weergave van absolute verschil

Hoe kun je informatie en selectiebias tegengaan bij de opzet van het onderzoek?

Informatiebias
  • ziektestatus blind voor determinantstatus
    • vooral bij zachte uitkomsten
  • medische rapportage inplaats van zelfrapportage
    • liever een objectieve uitkomst dan een subjectieve
  • standaardisatie
    • metingen bij controle en cases op dezelfde manier uitvoeren


selectiebias
  • controles selecteren onafhankelijk van determinantstatus
  • goede definitie van bronpopulatie (domein)
  • voorkomen van loss-to-follow-up (cohort)

Wat zijn de p-waarden en betrouwbaarheidsintervallen?

P-waarde = kans dat de gevonden associatie juist is (<0.05)
  • statistische significantie = niet altijd klinisch relevant
  • afhankelijk van omvang effect en onderzoekspopulatie

Betrouwbaarheidsinterval = het interval heeft een 95% kans om de ware populatieparameter (bv OR in je domein) te bevatten 
  • objectieve indruk omvang van effect en precisie van effectmaat

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo