6 + Big data biedt kansen
24 belangrijke vragen over 6 + Big data biedt kansen
Wat zijn de grote uitdagingen bij het ontwikkelen van een database?
- Het opzetten van een logische structuur (datamodellering)
- Het omzetten van een logische structuur naar een fysieke structuur (relationele-databasemodel)
- Het bewaken van de kwaliteit van de invoer doormiddel van invoerprocedures
- Het bouwen van de database middels een Database-managementsysteem (DBMS, bijvoorbeeld Microsoft Access)
Wat wordt er verstaan onder het logisch ontwerp van een database? Welke techniek wordt hiervoor gebruikt?
De techniek die hiervoor wordt gebruikt heet datamodellering.
Wat is een bekende schema- of datamodelleringstechniek waarmee een logisch datamodel kan worden weergegeven?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Hoe wordt het fysieke ontwerp van de database gerealiseerd? Wat is hiervoor het meest gangbare model?
Deze tabellen, die ieder een verzameling attributen beschrijft die onderling een een-op-een-relatie hebben, vormen de basis voor het relationele-databasemodel.
Hoe heet een database die meer dan alleen tekst of getallen bevat?
Hoe heet de software die wordt gebruikt om een database te creëren? Uit welke componenten bestaat een DBMS?
- Een datadefinitie-systeem (vastleggen logische structuur)
- Een data dictionary (inhoudsopgave, legt vast wie verantwoordelijk of geautoriseerd)
- Een data manipulation language (SQL, zoektaal)
Waarom leidt de implementatie van een ERP-systeem binnen de meeste organisaties niet tot een volledige integratie van gegevens? Welk alternatief is hiervoor ontwikkeld?
- In de meeste organisaties blijven legacy systemen actief waarvoor het ERP systeem (nog) geen passende module biedt
- ERP-databases verschaffen geen gegevens per periode, regio of doelgroep
- ERP-databases bevatten uitsluitend actuele operationele gegevens en zijn ongeschikt voor strategische analyses
- Omdat het ERP-systeem hoofdzakelijk voor dagelijkse processen bedoeld is staat het geen andere analyses toe, om te voorkomen dat het systeem te traag wordt
Een aanvulling op het ERP systeem is een datawarehouse.
Wat is het hoofdzakelijke doel van een datawarehouse en wat zijn te typische kenmerken ervan?
- Onderwerp georiënteerd (gegroepeerd per regio, periode, markt)
- Niet-veranderlijk (eenmaal ingevoerd niet meer te veranderen)
- Tijdsperspectief (niet altijd actueel, wel meerdere jaren)
- Geaggregeerd (gegevens op meerdere aggregatieniveaus bewaard)
- Niet volledig genormaliseerd (toegang tot data versnellen)
Wat zijn de stappen van het invoerproces van informatie in een datawarehouse?
- Selectie - welke gegevens worden opgeslagen
- Correctie - Corrigeren niet kloppende gegevens
- Consistentie - Gelijkmaken van bijvoorbeeld datumnotitie uit verschillende bronbestanden (dd-mm-jjjj)
- Samenvoeging - Gegevens uit verschillende bronbestanden samengevoegd in 1 datamodel
- Aggregatie - meerdere niveaus voor snellere toegang
Welke die varianten kennen we in ERP en datawarehouse-architecturen?
- Datawarehousemodule die door de ERP-leverancier wordt aangeboden (makkelijk in stand te houden maar kwetsbaar)
- Datawarehouse van een andere leverancier dan de ERP leverancier (stukje veiligheid van gegevens)
- Zowel ERP-datawarehouse als een datawarehouse van een onafhankelijke leverancier (vaak was er al een datawarehouse wanneer het ERP systeem wordt ingericht)
Hoe ziet een Corporate Information Factory eruit?
- De operational datastore geeft snel toegang tot actuele operationele gegevens voor minder diepgaande analyses.
- De datamart hoeft slecht een deel van de informatie behoefte af te dekken. Is dus minder duur, meer doelgericht en minder kwetsbaar.
Koppel de verschillende informatiesystemen in een organisatie aan de verschillende beslissingsvormen. Wat is een belangrijke kanttekening?
- Strategische systemen - ongestructureerde beslissingen;
- Management systemen - semi-gestructureerde beslissingen;
- Transactieverwerkende systemen - gestructureerde beslissingen.
Op ieder niveau worden uiteindelijk iedere soort beslissingen genomen.
Uit welke drie componenten bestaat een Decision Support System?
- Datamanagement - component voor opslag van data met behulp van een database of warehouse;
- Modelmanagement - component die de rekenmodellen bevat;
- Gebruikersinterface - hierdoor is het mogelijk om met de DSS te communiceren
Welke fase van het besluitvormingsproces wordt het meest ondersteund door Decision Support Systems?
Nou twee typen Group Decision Support Systems (GDSS). Welke functionaliteiten bieden deze systemen?
- Electronic Meeting Systems (EMS)
- Soort VTC
- SharePoint
- Ondersteunt design en choice.
- Groupware
- Document management
- Video-teleconferencing
- Workflowsystemen
Wat zijn de vier kenmerken van data en informatie per management niveau? Welke besluitvormingsondersteunend informatiesysteem richt zich op de behoeften van het topmanagement en op welke fase van besluitvorming wordt deze voornamelijk gebruikt?
- Herkomst informatie - OP intern STRAT intern/extern
- Tijdshorizon - OP kort STRAT lang
- Mate van detail - OP specifiek STRAT geaggregeerd
- Type beslissing - OP gestructureerd STRAT ongestructureerd
Een EIS ondersteunt in de intelligencefase van besluitvorming.
Welke 4 V's zijn typerend voor Big Data
- Volume - enorme omvang
- Velociteit - snelheid van beschikbare data
- Variëteit - Steeds meer bronnen
- Value - de waarde die het toevoegd
Welke twee bedreigingen staan het succes van Big Data initiatieven mogelijk in de weg?
- Een gebrek aan analystisch talent;
- Privacy wetgeving
Wat zijn de 2 kenmerken en de 3 bezwaren van een expert-systeem?
- Tracht het gedachten proces van een expert na te bootsen;
- Werkt volgens als-dan-regels;
- Mist impliciete kennis van de expert (fingerspitzengefuhl);
- Gebrek aan medewerking vanuit expert;
- Gebrek aan vertrouwen (explanation facilities geven meer vertrouwen)
- Het is een statistisch systeem (geen lerend vermogen).
Wat is de kenmerkende eigenschap van de personalisatiestrategie?
Wat zijn de verschillen tussen 1) het economisch model, 2) de informatietechnologie en 3) het personeel bij de codificatie- en de personalisatiestrategieën?
- Kennis zo vaak mogelijk hergebruiken, focus op hoge omzet - Hoge prijs voor maatwerk, focus op behouden winstmarges;
- Hoge investeringen in IT en opslag - Investeer bescheiden in communicatiemiddelen;
- Beloning voor gebruik kennissystemen - Beloning voor delen van kennis met anderen.
Wat zijn de primaire kennismanagementactiviteiten bij een codificatiestrategie?
- Case based reasoning
- Inrichten van kennissystemen
- Persoonlijke pagina's
- Discussiefora
- People finder
- Database met 'best practices'
Wat zijn de primaire kennismanagementactiviteiten bij een personalisatiestrategie?
- Community of practice - kennis delen en ontwikkelen
- Projectteam - verrichten van één specifieke taak
- Informeel netwerk - verzamelen en delen van informatie
- Mentoring - persoonlijke coach
Hoe wordt verlies van kennis in een organisatie tegengegaan?
- Plan maken voor overdracht;
- Inhuren als consultant
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden