Symmetric Matrices and Quadratic forms - Diagonalization of summetric Matrices

4 belangrijke vragen over Symmetric Matrices and Quadratic forms - Diagonalization of summetric Matrices

Waarom is het fijn om voor P een orthonormale eigen vectoren te gebruiken?

omdat dan geld:

PJzOrplxCpINbkC1yCFMr6UzgCAAAAAElFTkSuQm

Wanneer is een matrix orthogonaal?

als geld dat de inverse en de getransformeerde gelijk zijn.

Wat is spectrale decompositie

De matrix schrijven als een som van eigenwaardes en eigenvectoren:

IcUvpKYodXN9i8eSIOpkkk5KSkpISJv8AaH0lWLP
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is een projectie matrix?

een ortonormale vector vermenigvuldigd met zijn getransponeerde wordt gebruikt bij spectrale decompositie.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo