Samenvatting: Longitudinaal Onderzoek

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Longitudinaal onderzoek

• 1 Inleiding

  Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is longitudinale data?

  Dit houdt in dat dezelfde informatie op verschillende tijdstoppen wordt gemeten. Hierdoor is het mogelijk om veranderingen in personen te meten.

• Wat is een cross-lagged effect?

  Hiermee is het mogelijk om causale uitspraken doen door het effect van de ene variabele op de andere en vice versa te meten

• Wat houdt het begrip N=1-meting in?

  Dat er herhaalde metingen plaatsvinden bij een enkele onderzoekseenheid. Hiermee wordt het verschil op een of meer variabelen voor en na de interventie vergeleken. Single-case studies kunnen gecombineerd worden mbhv multilevenanalyses

• Wat houdt de 'Experience Sampling Method' (ESM) in?

  Hierbij wordt er een vragenlijst op meerdere willekeurige momenten op een dag afgenomen. Hierdoor kunnen de psychologische processen gemeten worden die zich dagelijks afspelen in een persoon. De analyse hiervan gebeurt met multilevelanalyses.

• Wat zijn univariatie modellen?

  Modellen met 1 afhankelijke variabele. Univariatie modellen geven het mechanisme aan om de scores op de afhankelijke variabele te verklaren.

• 1.1 Causaliteit

  Dit is een preview. Er zijn 16 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is belangijk wanneer we spreken over statistische significantie? (3)

  1. Dat statistische significantie niets zegt over de grootte/relevantie van het verband. Hiervoor moet naar de effect size gekeken worden
  2. Statistische significantie staat niet gelijk aan causaliteit
  3. Er kan een causaal verband zijn zonder dat er sprake is van significantie. Dit ligt meestal aan de steekproefgrootte en is een groter probleem in het geval van interactie-effecten

• Wat houdt een zuiver experiment in?

  Dit is een methode van dataverzameling die geschikt is voor het onderzoeken van causale verbanden doordat aan alle drie de voorwaarden voor causaliteit is voldaan

• Wat zijn de nadelen van longitudinale methoden? (2)

  1. Er kan niet worden vastgesteld of het verband niet veroorzaakt wordt door een derde variabele
  2. Het kiezen van het tijdsinterval moet goed gekozen worden.
  
  Hierdoor kan er ook gekozen worden voor een onderzoek met een exploratief karaktie

• Is een moderatiemodel een causaal model? En wordt er aan de eisen die aan causaliteit worden gesteld voldaan om valide uitspraken te kunnen doen over de resultaten?

  Ja, de predictor en moderator zijn gemeten op het 1e tijdstip (of zij vormen de experimentele condities en de afhankelijke op het 2e tijdstip.

• Welke vragen kunnen er bij een mediatiemodel worden gesteld? (3)

  1. Voorspeller heeft causale invloed op de mediator
  2. De mediator heeft causale invloed op de afhankelijke variabele
  3. De voorspeller heeft causale invloed op de afhankelijke variabele