Mediatie - Mediatieanalyse met meerdere variabelen

5 belangrijke vragen over Mediatie - Mediatieanalyse met meerdere variabelen

Er zijn alternatieve effect size-mate (ES) bedacht om de grootte van het mediatie-effect te kwantificeren. Wat is het doel?

Om verschillende analyses met elkaar te vergelijken.

Wat gebeurt er in het causale model bij een mediatieanalyse met meerdere mediatoren?

Hierbij vinden twee verschillende causale processen plaats die het verband tussen x en y bepalen. Hierbij wordt het totale mediatie-effect én van iedere mediator afzonderlijk het effect berekend. Ook kan er nog een covariaat worden oopgenomen dat een deel van y kan verklaring dat niet door x of de mediatoren verklaar kan worden.

Wat gebeurt er wanneer het mediatiemodel wordt uigebreid naar een derieel mediatiemodel?

Dit gebeurt wanneer een pad uit meerdere mediatoren bestaat die niet via één proces verlopen. Hierbij is de causaliteit door de vele paden minder makkelijk te toetsen. Hierbij kan PROCESS ook simpelweg meerdere keren worden uitgevoerd
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Beperkingen van effect size in mediatieanalyse?

Meeste kunnen niet worden uitgerekend als er covariaten aanwezig zijn of meer dan een enkele mediator.

Het gewone indirecte effect is afhankelijk van de schaal, en dit effect geeft weinig informatie over hoeveel van het totale effect er aan mediatie toe te voegen is. Hoe dit oplossen?

1e. effect sizes gebaseerd op standaardisatie. 2e. Effect sizes gebaseerd op ratio's

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo