Startpagina / Samenvattingen / Machine learning lliterature pddf / kenmerken-dimensionaal-binair

From Data to Feature Vectors

Q: Hoe wordt een review die driemaal 'excellent' zegt, één uitroepteken heeft en geen onderstreepte tekst gebruikt numeriek voorgesteld?

- Aantal keer 'excellent': 3 - Aantal uitroeptekens: 1 - Aanwezigheid van onderstreepte tekst: 0 (nee)

Q: Wat betekent de conventie van de numerieke waarden 0 en 1 voor binaire kenmerken in beoordelingen?

- Waarde 0 : Kenmerk is niet aanwezig - Waarde 1 : Kenmerk is wel aanwezig

15 belangrijke vragen over From Data to Feature Vectors

Wat suggereert het idee dat invoer niets meer dan lijsten met kenmerkwaarden zijn voor de weergave van gegevens?

Dit idee suggereert een geometrische weergave van gegevens met één dimensie voor elk kenmerk.

Hoe kan het Nearest Neighbor model gebruikt worden om te voorspellen of een student van algoritmen houdt?

- Zoek een andere student die het meest 'gelijk' is in termen van favoriete vakken.
- Als deze student van algoritmen houdt, verwacht men dat de eerste student dat ook doet.

Wat wordt bedoeld met de term 'kenmerkwaarden' in de context van machine learning?

- Kenmerken zelf hebben geen betekenis.
- De waarden van kenmerken en hoe deze variëren hebben wel betekenis.

Hoe wordt een voorbeeld gezien in de context van machine learning data?

Als een kenmerkvector die bestaat uit één dimensie voor elk kenmerk, waarbij elke dimensie een reële waarde heeft.

Hoe wordt een review die driemaal 'excellent' zegt, één uitroepteken heeft en geen onderstreepte tekst gebruikt numeriek voorgesteld?

- Aantal keer "excellent": 3
- Aantal uitroeptekens: 1
- Aanwezigheid van onderstreepte tekst: 0 (nee)

Wat betekent de conventie van de numerieke waarden 0 en 1 voor binaire kenmerken in beoordelingen?

- Waarde 0: Kenmerk is niet aanwezig
- Waarde 1: Kenmerk is wel aanwezig

Hoe worden ECHTWAARDE en BINAIRE kenmerken doorgaans toegewezen aan vectoren?

- ECHTWAARDE kenmerken worden direct gekopieerd.
- BINAIRE kenmerken worden toegewezen als 0 (onwaar) of 1 (waar).

Wat is het probleem bij het toewijzen van numerieke waarden aan CATEGORISCHE kenmerken?

- Het toekennen van een numerieke waarde aan kleuren kan resulteren in een ongewenste geordende set.
- Dit veroorzaakt misleidende vergelijkingen op basis van afstand, waardoor sommige kleuren ten onrechte als meer vergelijkbaar worden beschouwd.

Wat is de oplossing voor het categoriseren van objecten met verschillende kleuren in een dataset?

- Een CATEGORISCH kenmerk met V-verschillende waarden transformeren in V-veel BINAIRE indicator kenmerken.
- Elke mogelijke waarde zoals rood, blauw, groen of zwart krijgt een eigen binaire indicator (bijv. IsItRed, IsItBlue, IsitGreen, IsItBlack).

Hoe kan een voorbeeld worden voorgesteld in de context van machine learning?

Een voorbeeld wordt voorgesteld als een vector in een hoog-dimensionale kenmerkenruimte.

Hoeveel componenten heeft een kenmerkvector als er D kenmerken zijn?

Een kenmerkvector met D kenmerken bevat D componenten.

Hoe worden kenmerkvectoren genoteerd?

Kenmerkvectoren worden genoteerd als: \(x = \langle x1, x2, x3, \ldots, xD \rangle\).

Wat wordt beschouwd als een lage dimensionale kenmerkenruimte?

Een kenmerkenruimte met \(D \approx 20\) wordt beschouwd als laag dimensionaal.

Wat wordt beschouwd als een medium dimensionale kenmerkenruimte?

Een kenmerkenruimte met \(D \approx 1000\) wordt beschouwd als medium dimensionaal.

Wat wordt beschouwd als een hoge dimensionale kenmerkenruimte?

Een kenmerkenruimte met \(D \approx 100000\) wordt beschouwd als hoog dimensionaal.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Machine learning lliterature pddf

Bekijk samenvatting

Een unieke studie- en oefentool
Nooit meer iets twee keer studeren
Haal de cijfers waar je op hoopt
100% zeker alles onthouden

Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding

From Data to Feature Vectors

15 belangrijke vragen over From Data to Feature Vectors

Wat suggereert het idee dat invoer niets meer dan lijsten met kenmerkwaarden zijn voor de weergave van gegevens?

Hoe kan het Nearest Neighbor model gebruikt worden om te voorspellen of een student van algoritmen houdt?

Wat wordt bedoeld met de term 'kenmerkwaarden' in de context van machine learning?

Hoe wordt een voorbeeld gezien in de context van machine learning data?

Hoe wordt een review die driemaal 'excellent' zegt, één uitroepteken heeft en geen onderstreepte tekst gebruikt numeriek voorgesteld?

Wat betekent de conventie van de numerieke waarden 0 en 1 voor binaire kenmerken in beoordelingen?

Hoe worden ECHTWAARDE en BINAIRE kenmerken doorgaans toegewezen aan vectoren?

Wat is het probleem bij het toewijzen van numerieke waarden aan CATEGORISCHE kenmerken?

Wat is de oplossing voor het categoriseren van objecten met verschillende kleuren in een dataset?

Hoe kan een voorbeeld worden voorgesteld in de context van machine learning?

Hoeveel componenten heeft een kenmerkvector als er D kenmerken zijn?

Hoe worden kenmerkvectoren genoteerd?

Wat wordt beschouwd als een lage dimensionale kenmerkenruimte?

Wat wordt beschouwd als een medium dimensionale kenmerkenruimte?

Wat wordt beschouwd als een hoge dimensionale kenmerkenruimte?

Samenvattingen die gerelateerd zijn aan The Decision Tree Model of Learning

Machine learning lliterature pddf

Praktische stralingshygiene

Introduction to Medical Imaging Physics, Eng…

Human anatomy & physiology

Medical Imaging Signals and Systems

Complexe diagnose therapie combinaties

Cardiovasculair systeem

Class notes - Medical Imaging in Pathologies

Class notes - Endocrine System

Class notes - Moleculair Imaging and Therapy

Class notes - Radiation Protection

IGIT2024