What makes a kernel
3 belangrijke vragen over What makes a kernel
Wat is de kernel in de context van machine learning algoritmes?
- Kernel wordt gezien als een vorm van gegeneraliseerd inproduct.
- Het is ook te interpreteren als afkorting voor φ(X) · φ(Z), wat de kracht van het kernelconcept aantoont.
- Stelt herschrijving van algoritmes zoals de perceptron en K-means mogelijk, waarbij enkel afhankelijk van de kernelproduct tussen datapunten, niet de datapunten zelf.
- Staat centraal bij de kernel truc.
- Een kernel, K, is geldig indien het overeenkomt met het inproduct tussen twee vectoren.
- Het is ook te interpreteren als afkorting voor φ(X) · φ(Z), wat de kracht van het kernelconcept aantoont.
- Stelt herschrijving van algoritmes zoals de perceptron en K-means mogelijk, waarbij enkel afhankelijk van de kernelproduct tussen datapunten, niet de datapunten zelf.
- Staat centraal bij de kernel truc.
- Een kernel, K, is geldig indien het overeenkomt met het inproduct tussen twee vectoren.
Wat is de functie van D in de polynomiale kernel formule?
- D is de graad van de polynoom en bepaalt de complexiteit van de beslissingsgrens in het kenmerkruimte.
- De polynomiale kernel formule is: \( K_{d}^{(poly)}(x, z) = (1 + x \cdot z)^{d} \).
- De polynomiale kernel formule is: \( K_{d}^{(poly)}(x, z) = (1 + x \cdot z)^{d} \).
Wat betekent het als R een kernel is en K positief semi-definiet is volgens Mercer's voorwaarde?
- Dit houdt in dat voor alle functies \(f\) die kwadraatintegreerbaar zijn, aan Mercer's voorwaarde is voldaan.
- Het kenmerkt de positieve semi-definite eigenschap van kern \(K\).
- Het kenmerkt de positieve semi-definite eigenschap van kern \(K\).
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
