The importance of good features

5 belangrijke vragen over The importance of good features

Wat is de dimensionale vector bij een pixelvertegenwoordiging van 100 x 100 pixels voor objectherkenning en welke informatie gaat verloren?

- De vector heeft een dimensionaliteit van 30.000.
- Elk van de dimensies vertegenwoordigt de rode, groene of blauwe component van een pixel.
- Lokale informatie in het beeld gaat verloren.

Waar zijn leer algoritmes op gefocust bij objectherkenning?

- Leer algoritmes focussen zich op de waarden van kenmerken, niet op de kenmerken zelf.
- De illustratie toont objectherkenning in verscheidene patches.

Wat is een patch in de context van beeldrepresentatie?

- Een patch wordt beschouwd als een klein rechthoekig blok van een afbeelding
- In plaats van zich te focussen op een enkele pixel
- Het permuteren van patches beïnvloedt de classifier niet
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Hoe wordt vormrepresentatie bereikt zonder kleur- en pixelinformatie?

- Door alle kleur- en pixelinformatie weg te gooien
- Enkel een begrenzend veelhoek wordt verstrekt om de vorm te vertegenwoordigen

Wat is een standaardrepresentatie bij tekstcategorisatie?

Bij tekstcategorisatie wordt vaak gebruikgemaakt van de bag of words-representatie, waarbij elke unieke woord in een document een aparte feature is.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo