Introduction to Hypothesis Testing (I) - Testing μ when σ is Known - Two-Tail tests
3 belangrijke vragen over Introduction to Hypothesis Testing (I) - Testing μ when σ is Known - Two-Tail tests
Werk het voorbeeld in de afbeelding eerst uit in je hoofd/papier volgens de rejection region method en ga dan naar het antwoord.
Zie afbeelding, grafische weergave op volgende fl.
Klad
hij heeft liever dat je z niveau gebruikt als je rejection region method gebruikt.
hij gebruikt nu even hele gekke alfa, omdat dat zo even beter uitkomt.
beslissingsregels opgezet, dan pas steekproefgemiddelde(observed value) opzetten. Zodat je bij het opzetten van de beslissingsregels niet beïnvloed wordt door uitkomst van xstreep.
Klad
hij heeft liever dat je z niveau gebruikt als je rejection region method gebruikt.
hij gebruikt nu even hele gekke alfa, omdat dat zo even beter uitkomt.
beslissingsregels opgezet, dan pas steekproefgemiddelde(observed value) opzetten. Zodat je bij het opzetten van de beslissingsregels niet beïnvloed wordt door uitkomst van xstreep.
Wat is de overeenkomst en wat het verschil in de stappen bij the rejection region method en de p-value method?
- Stap 1 t/m 5 zijn hetzelfde
- Stap 6&7:
- Rejection region method: eerst verwerpingsgebied berekenen -> dan kijken naar uitkomst van het steekproef materiaal (xstreep) -> dat vergelijken met de grenzen van je verwerpingsgebied
- P-value method: eerst naar steekproef materiaal kijken -> bepalen van het waargenomen significatieniveau -> vergelijken met gestelde significatieniveau
Bekijk (nogmaals) goed de uitwerking van het voorbeeld middels the p-value approach
Klad:
dubbele 'staartkans'. Groter dan 2,4 en kleiner dan -2,4
typefout van hem, significance level 5% moet 4,56% zijn
Zie afbeelding.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
