Continuous Probability Distributions - Exponential distribution - Application
3 belangrijke vragen over Continuous Probability Distributions - Exponential distribution - Application
In welke situatie wordt er op de toets niet bijgezet dat het om de Poisson verdeling gaat (doen ze in alle andere gevallen wel)?
Bij een Poisson kansvraag, waarbij een exponentiële verdeling is gegeven. Je moet dan die exponentiële verdeling omschrijven naar een Poission verdeling.
Of andersom: Poisson moeten omschrijven naar exponentieel.
Of andersom: Poisson moeten omschrijven naar exponentieel.
Example 7.6, zie uitwerking van a in afbeelding.
N.B. Bij overgang van exponentieel naar Poisson en andersom: tijdseenheid hetzelfde! Dan is parameter identiek. Soms moet je bij een tweede stap de tijdseenheid wel omrekenen naar een andere interval!
Zie uitwerking van b in afbeelding.
Does a exponential distribution have memory? Wat betekent dit?
No, a exponential distribution has 'no memory'!
Betekenis -> zie afbeelding: de kans dat een transistor nog 1000 uur meegaat, gegeven het feit dat die al 1000 uur oud is, is evengrote als de kans dat een nieuwe transistor 1000 uur meegaat.
Betekenis -> zie afbeelding: de kans dat een transistor nog 1000 uur meegaat, gegeven het feit dat die al 1000 uur oud is, is evengrote als de kans dat een nieuwe transistor 1000 uur meegaat.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
