Samenvatting: Mat-24306

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding
  • Deze + 400k samenvattingen
  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Gebruik deze samenvatting
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van MAT-24306

  • t-tests, confidence intervals & sample size calculation

    Dit is een preview. Er zijn 12 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 03/02/2020
    Laat hier meer flashcards zien

  • The test statistic measures how well the data match up with H0, hoe bereken je dit?

    Zie de afbeelding
  • The rejection region, wat houdt het in?

    Zie de afbeelding 


    dus reject als t in het groene gebied komt en als t in het rode gebied komt 
  • Een confidence interval en de t-test, hoe zit het in elkaar en hoe ziet de formule eruit.

    • Confidence interval consists of all values for e.g. mu1 - mu2 that are likely on the basis of the data observed 
    • these are all parameter values not rejected by the t-test 
    • this is something entirely different from rejection region!


    often a confidence interval has the following structure:

    (estimate +- constant * standard error)

    constant --> here from a t distribution 
  • inference on probabilities

    Dit is een preview. Er zijn 9 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 04/02/2020
    Laat hier meer flashcards zien

  •  Hoe bereken je de confidence interval for probability pi

    Zie de afbeelding
  • Bereken:odds for liking taste without the additiveodds for liking taste with the additiveEn hoe interpreteert je de odds?

    1. 0.56
    2. 3


    als de odds kleiner is dan 1 is de kans groter dat het niet lekker wordt gevonden als de odds groter is dan 1 is de kans groter dat het wel lekker wordt gevonden. 
  • Normaal wordt er een interval van 0.95 gebruik voor een CI (OR^ +/- 1.96 * se (OR^)), based on normal approximation, maar dit werkt niet goed, omdat de distribution of OR^ quite skewed is. Wat nemen we dan wel?

    The distribution of ln(OR^) is much closer to a normal distribution
  • De Pearson's chi-square goodness-of-fit test, van het volgende voorbeeld

    H0: pi1 = 0.50, pi2 = 0.25, pi3 = 0.10, pi4 = 0.15

    the test statistic is due to Karl Pearson:
    (zie afbeelding)

    we reject H0 when the outcome is too large. 
  • contingency tables & simple regression

    Dit is een preview. Er zijn 14 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 05/02/2020
    Laat hier meer flashcards zien

  • Wat is de notatie van een getal in een table (met rijen en kolommen)

    Zie de afbeelding
  • The test statistic uitrekenen van een promotend*age crosstabulation (test voor independence)

    Alles wordt samen genomen zie de afbeelding


    om te weten of 12.80 groot genoeg is kijk je naar: the distribution of chi-square under H0
      • de degrees of freedom zijn hiervoor (rijen - 1) * (kolommen - 1)
  • Hoe ziet de formule voor simple regression eruit?

    Y = beta0 + beta1x + e

Om verder te lezen, klik hier:

Lees volledige samenvatting
Deze samenvatting +380.000 andere samenvattingen Een unieke studietool Een oefentool voor deze samenvatting Studiecoaching met filmpjes
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart