Samenvatting: Medische Beeldverwerking Samv

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding
  • Deze + 400k samenvattingen
  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
LET OP!!! Er zijn slechts 47 flashcards en notities beschikbaar voor dit materiaal. Deze samenvatting is mogelijk niet volledig. Zoek a.u.b. soortgelijke of andere samenvattingen.
Gebruik deze samenvatting
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van medische beeldverwerking samv

  • 1 HC 1.1 & 1.2: Introductie medische beeldverwerking

    Dit is een preview. Er zijn 59 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
    Laat hier meer flashcards zien

  • Wat is de rol van beeldverwerking in radiotherapie?

    Beeldverwerking is belangrijk voor:
    1. Effectieve bestraling
    2. Compensatie van veranderingen
    3. Nieuwe planningen maken
  • Welke variaties zijn er bij radiologen?

    Er zijn twee soorten variaties:
    1. INTEROBSERVER variatie (tussen 2 personen)
    2. INTRAOBSERVER variatie (zelfde radioloog)
  • Wat zijn voordelen van computers ten opzichte van radiologen?

    Computers zijn:
    1. Beter in contrast onderscheiden
    2. Altijd beschikbaar
    3. Goedkoper
  • Hoe helpt registratie in beeldverwerking?

    Registratie is essentieel voor:
    1. Matching van verschillende beelden
    2. Digitale subtractie angiografie
  • Wat zijn morfometrische parameters in digitale pathologie?

    Voorbeeld is:
    1. Mean nuclear area
    2. Prognostische indicator voor borstkanker
  • Op welke gebieden ondersteunt computerbeeldverwerking medische diagnose?

    Dit is voor:
    1. Diagnose en prognose
    2. Classificatie van tumoren
  • Wat zijn toepassingen van beeldverwerking bij medische behandelingen?

    Voorbeelden zijn:
    1. Planning van behandelingen
    2. Guidance en monitoring
    3. 3D modellen van patiënt specifieke implantaten
  • ** Wat is de rol van beeldverwerking bij MRI-scans met betrekking tot bias field?**


    • Intensiteit variaties corrigeren
    • Bepaalt wat bias field is
    • Vergelijkbare intensiteit over longen
    • Beïnvloedt interpretatie

  • ** Hoe helpt digitale subtractie angiografie (DSA) bij het identificeren van stenose?**


    • Achtergronden aftrekken
    • Vaten en contrast blijven over
    • Beter zicht op stenose
    • Bewegende darmstructuren zichtbaar

  • ** Wat is het doel van bewegingscorrectie in beeldregistratie?**


    • Corrigeren van onjuiste aftrekking
    • Bewegende structuren aanpakken
    • Nauwkeurige beelden genereren

LET OP!!! Er zijn slechts 47 flashcards en notities beschikbaar voor dit materiaal. Deze samenvatting is mogelijk niet volledig. Zoek a.u.b. soortgelijke of andere samenvattingen.

Om verder te lezen, klik hier:

Lees volledige samenvatting
Deze samenvatting +380.000 andere samenvattingen Een unieke studietool Een oefentool voor deze samenvatting Studiecoaching met filmpjes
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Onderwerpen gerelateerd aan Samenvatting: Medische Beeldverwerking Samv