Introductie medische beeldverwerking

26 belangrijke vragen over Introductie medische beeldverwerking

** Welke invloed heeft het bias field op de interpretatie van MRI-scans?

**


  • Intensiteitverschillen zichtbaar
  • Onzeker bij echte structuren
  • Bepaalt correctheid van beelden

** Welke stappen omvat beeldverwerking om het bias field te corrigeren?

**


  • Bepalen van bias field
  • Terugrekenen van intensiteit
  • Corrigeren voor gelijkwaardige beelden

Wat is een belangrijk aspect van digitale pathologie voor mamma carcinoom?

  • Kiezen van een kleurkanaal
  • Pre-processen tot bolletjes
  • Oppervlakte berekenen met Mean Nuclear Area (MNA)
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Welke significantie heeft Mean Nuclear Area voor patiënten?

  • Significant verschil in survival
  • Betere prognose stellen
  • Gebaseerd op hogere of lagere MNA scores

Hoe worden kernen benaderd in kwantificatie?

  • Kern benaderd als ellips
  • Morfometrische parameter: Mean Nuclear Area (MNA)

Hoe draagt digitale pathologie bij aan de prognose van borstkanker?

  • Prognose verbeteren met Mean Nuclear Area
  • Significante verschillen in survival

Hoe kan AI het werk van radiologen beïnvloeden?

  • Vermindert werkdruk radiologen
  • Verbetert efficiëntie en reproductie
  • Betrouwbaarheid diagnose door computerondersteuning

Welke gebieden zijn gerelateerd aan modellen en afbeeldingen?

  • Computational Geometry
  • Computer Vision
  • Image Processing
  • Computer Graphics
  • Image Analysis

Wat is beeldbegrip of computer vision?

  • Beeld als invoer
  • High-level beschrijving of model als uitvoer

Wat gebeurt er bij visualisatie of computer graphics?

  • Getallen als invoer
  • Beeld als uitvoer

Wat is contrast in psychofysica?

  • Verschillen in helderheid of signaalintensiteit.
  • Belangrijk in medische beeldvorming.
  • Helpt weefsels te onderscheiden.

Hoe verwerken hersenen contrast anders dan computers?

  • Hersenen benadrukken contrast.
  • Creëren overshoot en undershoot.
  • Suggestie van niet-bestaande randen.

Noem voorbeelden van visuele perceptie en psychofysica.

  • Mach-band effect.
  • Gelijktijdig contrast.
  • Benussi ring.
  • Gestalt patronen suggestie.

Waarom is contrast belangrijk in medische beeldvorming?

  • Onderscheidt verschillende weefsels.
  • Zorgt voor duidelijke beelden.
  • Essentieel voor diagnose.

Wat zijn de uitdagingen binnen beeldverwerking?

  • Evenaren van vaardigheden van menselijk brein
  • Elimineren verschillen tussen waarnemers
  • Dingen kwantificeren

Hoe worden beelden in radiologie verwerkt?

  • Alle beelden zijn digitaal
  • Analoge beelden worden gedigitaliseerd
  • Discretisatie: sampling en intensiteitskwantisatie

Hoe wordt discretisatie uitgevoerd in beeldverwerking?

  • Beelden hebben pixels in plaatsdomein
  • Grijswaardes maken stappen
  • Heeft gevolgen voor plaatsdomeinresolutie en grijswaardenresolutie

Wat is de maximale intensiteitswaarde in een beeld?

  • Maximale intensiteitswaarde is wit
  • Intensiteit van 0 is zwart

Waar bevindt zich de pixel (0,0) in een beeld?

  • Pixel (0,0) zit links bovenin
  • Zwart is de voorgrond

Hoe zijn de x en y richtingen gedefinieerd in beelden?

  • x-richting: kolommen
  • y-richting: rijen

Wat is temporele resolutie in beeldvorming?

  • Minimale tijd tussen twee gebeurtenissen
  • Meet de frame rate

Wat beschrijft de optische resolutie?

  • Minimale afstand tussen twee punten
  • Eigenschap van systeem
  • Beperking: kan niet worden ingesteld
  • PSF: punt spreid functie
  • MTF: afbeeldbare frequenties

Wat betekent spatiale resolutie in digitale beeldvorming?

  • Aantal pixels in een beeld
  • Resolutie gebaseerd op pixel aantal

Wat houdt intensiteit resolutie in?

  • Aantal beschikbare grijswaarden
  • Ook wel grijswaardenresolutie
  • Relevantie voor kwantisatie en downsampeling

Welke beperking heeft invloed op de beeldkwaliteit volgens de tekst?

  • Optische resolutie beperkt beeldkwaliteit
  • Niet de spatiale (pixel) resolutie

Hoe kun je een 1D beeld representeren?

  • Diverse manieren
  • - Rij grijswaarden
  • - Beeld van deze rij
  • - Intensiteitsprofiel (pixels op x-as, intensiteit op y-as)

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo