Test Fairness

10 belangrijke vragen over Test Fairness

Uit welke 4 elementen bestaat een selectieprocedure? (En tussen deze elementen kan er veel mis gaan)

Vacature - CV screening - Interview - cognitieve capaciteiten test

Wat kan er gebeuren tijdens de CV screening (2)?

1 Impression formation/dual processing: bij CV screening categoriseer je sneller, bij een interview (wanneer informatie rijker/onderscheidend is) zijn overwegingen persoonlijker

2 Sociale categorisatie: 'what-is-similar-to-me-is-good-bias' en 'in-group' vs 'out-group'

Hoe kun je zo fair mogelijk selecteren? (Procedures, gebruikte informatie en uitkomsten)

Procedures: zo objectief mogelijk, consistent, geen manipulaties, ontwikkeld en uitgevoerd door expert, vertrouwelijkheid, meerdere personen betrokken

Gebruikte info: niet: ras/geslacht/nationaliteit/leeftijd/religie/inbreuk pivacy (geaardheid e.d.)/ vragen die makkelijker gefaket kunnen worden

Wel: merit-based (capaciteiten/ervaringen) en werk-gerelateerd

Uitkomsten: voorkomen van beslisfouten (onterecht aangenomen/afgewezen), cleary model en gelijke SRs (of afgezwakte vorm: 80% regel)

 

  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Een andere manier om te bepalen of iets (un)fair is, is de 80%regel.  Wat houdt deze regel in m.b.t. adverse impact?

Er is sprake van adverse impact als de selectieratio van de minderheidsgroep kleiner is dan 80% van de selectieratio van de meerderheidgroep.
De 80%regel moet .80 zijn of hoger om GEEN adverse impact te hebben

Hoe kun je rekening houden met de adverse impact bij het selecteren van een test?

Als een test adv. impact toelaat moet je bekijken of quota mogelijk is, als dat niet mogelijk is moet je bekijken of de adv. impact job related is, als dit zo is bekijk dan of er een alternatieve test is om te gebruiken. Is er geen alternatieve test en wordt de adv impact veroorzaakt door job relatedness, dan kun je de test gebruiken (zie afb).

Wat zijn de voorwaarden/voor- en nadelen van quota? (4)

1 Het gaat om gelijke aantal

2 Gelijke SelectieRatio's (80%)

3 Top-down quota:

-de beste kandidaten uit de minderheidsgroep selecteren, ook al scoren deze lager dan de beste uit de meerderheidsgroep.

-Verschillende normen

-Score banding o.b.v. BI (scores die binnen elkaars BI vallen, die beschouw je gelijk. Band met bepaalde scores van verschillende mensen, dan kies je mensen uit de minderheidsgroep).

4 Quota verlaagt de validiteit (Ployhart & Holtz)

Wat zijn alternatieve tests volgens Ployhart en Holtz?

Gebruik interviews, assessment centers, tests die minder beroep doen op verbale vaardigheden, breder testen (gehele range aan KSAO's).
Maar je behoud altijd het diversity-validity dilemma)

1. Situatie: 500 kandidaten solliciteren voor een baan bij een bank
400 kandidaten behoren tot de meerderheidsgroep
100 kandidaten behoren tot de minderheidsgroep
De bank neemt 50 kandidaten aan uit de meerderheidsgroep en 10 uit de
minderheidsgroep
Is er in deze situatie sprake van adverse impact?

SRmin = 10/100 = 0.10
SRmeer = 50/400 = 0.125
SRmin is 80% van de SRmeer [0.10 / 0.125]; de ratio tussen de twee selectieratio is 80%,
ofwel 0.80 . Dus er wordt aan de 80%-regel voldaan en daarmee is er geen adverse impact.

2. Situatie: 722 kandidaten solliciteren voor een baan bij een overheidsinstelling
626 kandidaten behoren tot de meerderheidsgroep
96 kandidaten behoren tot de minderheidsgroep
De overheidsinstelling neemt 477 kandidaten aan uit de meerderheidsgroep en 54
uit de minderheidsgroep
Is er in deze situatie sprake van adverse impact?

SRmin = 54/96 = 0.56
SRmeer = 477/626 = 0.76
SRmin is 74% van de SRmeer [0.56 / 0.76]; de ratio tussen de twee selectieratios is 74%,
ofwel 0.74. Dus er wordt niet aan de 80%-regel voldaan en daarmee is er adverse impact.

Geef een overzicht weer van de cleary modellen die volgens Meade & Fetzer wel of niet fair zijn:

Zie afbeelding. 1e model is het model waar Cleary en M&F het overeens zijn en het laatste, rechts onder is volgens Cleary niet geschikt, maar volgens M&F wel. De 2e en 3e sowieso niet geschikt.

Toelichting:
mso-ansiCleary: wolkenmso-spacerun  moeten op dezelfde regressielijnen liggen! Anders is het unfair. Dus alleen 1e afb.
mso-ansiMeade en Fetzer: bepaalde andere situaties zijn ook fair.
Test niet februiken: beide partijen eens dat je 2/3 niet moet gebruik, bij 3e plaatje nl bias.
Maar plaatje 4; wel gebruiken volgens M&F. testscore wel gelijk, maar regressielijn verschil. Voordelig voor minderheidsgroep.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo