Testbias - Regressie
3 belangrijke vragen over Testbias - Regressie
Er zijn drie soorten logistische regressielijnen, wat betekenen de drie plaatjes?
- Plaatje 1 = betekend dat mannen en vrouwen dezelfde kans hebben om een item goed te
hebben, wanneer zij dezelfde latente trek score hebben.
- Plaatje 2 = betekend dat vrouwen (stippellijn) het moeilijker vinden dan mannen om items goed te hebben, wanneer zij dezelfde latente trek score hebben.
- Plaatje 3 = betekend dat vrouwen (stippellijn) met sommige scores het moeilijker vinden dan mannen om de items goed te hebben (gegeven eenzelfde latente trek score), maar vrouwen met een andere scoren het makkelijker vinden dan mannen om het item goed te hebben (gegeven eenzelfde latente trek score).
hebben, wanneer zij dezelfde latente trek score hebben.
- Plaatje 2 = betekend dat vrouwen (stippellijn) het moeilijker vinden dan mannen om items goed te hebben, wanneer zij dezelfde latente trek score hebben.
- Plaatje 3 = betekend dat vrouwen (stippellijn) met sommige scores het moeilijker vinden dan mannen om de items goed te hebben (gegeven eenzelfde latente trek score), maar vrouwen met een andere scoren het makkelijker vinden dan mannen om het item goed te hebben (gegeven eenzelfde latente trek score).
Wat is een regressieanalyse? Wat is de som en wat houden die letters in?
Regressie-analyse = gebaseerd op de aanname dat er een lineair verband bestaat tussen test- en uitkomstscores. Als er een lineair verband is, kan deze formule voor een rechte lijn worden gebruikt om uitkomstscores te voorspellen op basis van bekwaamheidsscores
y = a + b(x)
Y = voorspelde uitkomstscore
a = de intercept,
b = regressiecoëfficiënt
x = score van een individu op de bekwaamheidstest {aptitude test).
Zodra de waarden van de intercept en de regressiecoëfficiënt zijn verkregen, kunnen we het voorspellend vermogen van de test evalueren door de x-waarde in de vergelijking op te nemen.
y = a + b(x)
Y = voorspelde uitkomstscore
a = de intercept,
b = regressiecoëfficiënt
x = score van een individu op de bekwaamheidstest {aptitude test).
Zodra de waarden van de intercept en de regressiecoëfficiënt zijn verkregen, kunnen we het voorspellend vermogen van de test evalueren door de x-waarde in de vergelijking op te nemen.
Wat is een belangrijk punt om op te merken als de regressieanalyse niet biased is?
Belangrijk is dat, als de test niet bias is, één regressievergelijking gelijkelijk van toepassing is op verschillende groepen mensen (bijv. ongeacht geslacht, ras, geaardheid). Om bijvoorbeeld te bepalen of de test bias is ten opzichte van het geslacht, moeten we een regressievergelijking berekenen voor mannen én voor vrouwen, en vervolgens deze twee regressievergelijkingen op groepsniveau vergelijken met de gemeenschappelijke regressievergelijking (vergelijking gebaseerd op de gehele steekproef). Als de groepsvergelijkingen niet overeenkomen met de gewone vergelijking, geven de testscores een voorspellende bias aan.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
