Schatting en evaluatie convergent/discriminerende validiteitsbewijzen - Gevoeligheid/sensitiviteit en significantie

5 belangrijke vragen over Schatting en evaluatie convergent/discriminerende validiteitsbewijzen - Gevoeligheid/sensitiviteit en significantie

Gevoeligheid en specificiteit zijn vooral nuttig voor tests die ontworpen zijn om een categorisch verschil op te sporen, in die zin dat een test kan worden beoordeeld op zijn vermogen om correcte identificaties van het categorische verschil te produceren (bijv. ziek versus niet ziek). Er zijn 4 mogelijke uitkomsten van de diagnose in verband met deze methoden, licht toe


1.  Echt positief: correcte identificatie van mensen met een aandoening (TP).
2. Echt negatief: correcte identificatie van mensen zonder aandoening (TN).
3. Vals positief: onjuiste identificatie als aandoening (FP).
4. Vals negatief: onjuiste identificatie als zonder aandoening (FN).

Leg het verschil uit tussen gevoeligheid en specificiteit en hoe je dit moet berekenen

Gevoeligheid (dus true positive) = weerspiegelt de waarschijnlijkheid dat iemand die de aandoening heeft, correct wordt geïdentificeerd door de test: TP/(TP+FN).

Specificiteit (dus true negative) = weerspiegelt de waarschijnlijkheid dat iemand die de aandoening niet heeft, correct wordt geïdentificeerd door de test: TN / (TN + FP).

Statistische significantie speelt een rol bij het evalueren van bewijs van convergente en discriminerende validiteit. Het is een integraal onderdeel van de inferentiële statistiek (het trekken van conclusies over de bevolking). Naast het kunnen interpreteren van validiteitscoëfficiënten willen we ook weten of de validiteitscoëfficiënt statistisch significant is. Er zijn 2 factoren die van invloed zijn op de mate van vertrouwen in het feit dat er een nonzero correlatie is in de bevolking (bewijs tegen de nulhypothese): licht toe

1. Omvang van de correlatie: Grotere correlaties in de steekproefgegevens vergroten de kans dat de correlatie statistisch significant is.
2. Voorbeeld formaat: Grote steekproeven vergroten het vertrouwen bij het trekken van conclusies over de populatie.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

De validiteitscoëfficiënten (correlaties) worden vaak onderheven aan een statistische toets:
power! Leg uit wat het verschil is tussen een type 1 of type 2 fout of power en hoe je dit berekent





- Type I error (

Wat is power eigenlijk? Van welke drie dingen is het afhankelik?

Power = sensitiviteit = true positive rate = 1 - β
• Het gaat bij power om de kans dat je terecht je H-nul zult gaan verwerpen in je onderzoek.


Standaard alfa is vaak 0.05 De power is afhankelijk van:
1. Effect size: groter effect - meer power
2. Grootte N: grotere steekproef - meer power
3. Keuze van alfa: lage alfa - minder power

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo