Testdimensionaliteit en factoranalyse - Logistische regressie
3 belangrijke vragen over Testdimensionaliteit en factoranalyse - Logistische regressie
Wat is een logistische regressie en wanneer gebruiken we dit? Wat vormt het en wat voor vorm is het?
Logistische regressie = gebruiken we als de afhankelijke variabele dichotoom (of binair) is, dus 0/1 verdeeld. De afhankelijke variabele is niet conditioneel normaal verdeeld.
- Logistische regressie vormt de basis van de Item Response Theorie (ITR) modellen. IRTmodellen worden gebruikt om de relatie te onderzoeken tussen items (met response format 0/1) in een psychologische test en de latente variabele die de test beoogt te meten.
- In theorie is de logistische regressielijn een S-vorm (of sigmoid).
- Logistische regressie vormt de basis van de Item Response Theorie (ITR) modellen. IRTmodellen worden gebruikt om de relatie te onderzoeken tussen items (met response format 0/1) in een psychologische test en de latente variabele die de test beoogt te meten.
- In theorie is de logistische regressielijn een S-vorm (of sigmoid).
Wat is een logistische functie?
Logistische functie = in logistische regressieanalyse drukken we de kans uit aan de hand van de logistische functie. Het idee hierachter is om de afhankelijke variabele zo te modificeren dat een type van lineaire regressie mogelijk is. Deze is: als we b0 kennen, kunnen we de kans (p) uitrekenen door gebruik te maken van vergelijking 1. We kunnen ook b0 uitrekenen als we de kans (p) weten door gebruik te maken van vergelijking 2.
* Vergelijking 1: prob(item=1) = 1 / (1+exp(-b0)) = 1/1+e-b0
* Vergelijking 2: b0 = log(p/(1-p))
* Vergelijking 1: prob(item=1) = 1 / (1+exp(-b0)) = 1/1+e-b0
* Vergelijking 2: b0 = log(p/(1-p))
Wat is het verschil tussen lineaire en logistische regressie?
Verschil tussen lineaire en logistische regressie = binnen lineaire regressie is de afhankelijke variabele continue, in logistische regressie is de afhankelijke variabele dichotoom (of binair).
- In een logistische regressie zijn de voorspelde waarden kansen conditioneel op de predictor. Dat de predictie conditioneel is geldt overigens ook voor lineaire regressie: daar zijn de voorspelde waardes op de afhankelijke variabele ook conditioneel op de predictor (maar het zijn geen kansen).
- In een logistische regressie zijn de voorspelde waarden kansen conditioneel op de predictor. Dat de predictie conditioneel is geldt overigens ook voor lineaire regressie: daar zijn de voorspelde waardes op de afhankelijke variabele ook conditioneel op de predictor (maar het zijn geen kansen).
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
