Meervoudige regressieanalyse
7 belangrijke vragen over Meervoudige regressieanalyse
Wat is een meervoudige regressieanalyse?
De afhankelijke variabele is hierbij numeriek
En minimaal 1 onafhankelijke variabele is numeriek
De rest mag categorisch zijn maar dan moet dit wel een dummy variabele zijn (0-1)
Hoe geef je schematisch een meervoudige regressieanalyse weer?
Hoe formuleer je een nulhypothese en een alternatieve hypothese voor meervoudige regressie analyse?
h1; in de populatie kan minimaal één van deze onafhankelijke variabelen wel de verkoop van het merk voorspellen.
Er moet dus wel/niet voorspellen en populatie in. En bij de h1 is het belangrijk dat er minimaal een voorspelt, hoeft dus niet allemaal.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat zijn de voorwaarden voor een meervoudige regressieanalyse?
- er zijn meerdere onafhankelijke variabelen waarvan minimaal 1 numeriek en de anderen met een dummy variabelen indien categorieën.
- je kijkt naar een voorspelling.
- Je toetst dan eerst het hele model met F en daarna kijk je naar t per lijn.
- het verband is lineair. Per verband toetsen
Hoe rapporteer je voor een meervoudige regressieanalayse? Voor een toets op het model?
Hoe formuleer je de rapportage voor de t toetsgrootheid op de meervoudige regressieanalyse?
1. De b* --> die is dus gestandaardiseerd
2. Noteer de t
3. Noteer of het significant is met de p
4. Noteer het betrouwbaarheidsinterval
Noteer voor dummy variabele de b ipv de b*. En daarbij heb je het over een gemiddeld verschil niet over een toe of afname. Noteer hierbij ook dat de andere variabelen onder constanthouding waren.
Hoe verschilt een meervoudige regressie analyse van een tweewegsvariantie analyse?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden