Dummy-variabelen
3 belangrijke vragen over Dummy-variabelen
Hoe moet je een dummy variabele interpreteren in de output?
Je ziet hem staan onderaan je andere onafhankelijke variabelen in de tabel Coefficients. Kijk de de ongestandaardiseerde B en dan zie je dat als de dummy variabele van 0 naar 1 gaat wat het dan doet met de afhankelijke variabele. Het is anders dan een onafhankelijke t-toets omdat er rekening wordt gehouden met de andere onafhankelijke variabelen. Het heeft geen zin om naar de gestandaardiseerde coefficients Beta te kijken, dat gaat over de sterkte maar omdat het een dummy variabele is dat niet relevant. En je ziet ook of het verschil dan significant is in die rij
Hoe rapporteer je een dummy variabele?
Sekse, b = -0,99, t = -2,05, p = 0,034, 95%CI[2,32, 2,59]. In plaats van de b* noteer je dus de b.
Wat kan je stellen als je een -0,99 ziet staan bij de dummy variabele en de 0 stond voor vrouw en de 1 voor man.
BIJV.
Dat mannen gemiddeld 0,99 minder vaak vrouwenbladen lezen dan vrouwen, onder constanthouding van de leeskans van de krant. Dit is significant: b -0,99, t = -43,35, p ,0,001, 95%CI [-1,03, -0,94].
er moet dus gemiddeld vaker of gemiddeld minder vaak in. Er moet onder constanthouding in. En er moet de APA richtlijnen notatie in, maar dan niet met B* maar met b.
Dat mannen gemiddeld 0,99 minder vaak vrouwenbladen lezen dan vrouwen, onder constanthouding van de leeskans van de krant. Dit is significant: b -0,99, t = -43,35, p ,0,001, 95%CI [-1,03, -0,94].
er moet dus gemiddeld vaker of gemiddeld minder vaak in. Er moet onder constanthouding in. En er moet de APA richtlijnen notatie in, maar dan niet met B* maar met b.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
