Startpagina / Samenvattingen / Class notes - Methode communicatie onderzoek & statistiek / variabel-sterkt-uitkomsten

Regressie uitvoeren en interpreteren

7 belangrijke vragen over Regressie uitvoeren en interpreteren

Wat is de formule van de regressievergelijking?

Ydakje = a + bx

Aan de hand van SPSS kun je zien constant = a en de onafhankelijke variabele eronder = b. Dan kan je voorspellingen doen, maar dit is een geschatte lijn, hij loopt in de oneindigheid door dat maakt de nauwkeurigheid minder maar alsnog is het een waardevolle manier om te kijken in hoeverre x y voorspelt.

Hoe interpreteer je de uitkomsten van de regressie analyse? Bij een t toetsgrootheid.

Uit de toets op een regressiecoëfficient blijkt dat het aantal keer oefenen voor het tenamen een significante voorspeller is voor het tentamencijfer (b* = 0,82, t = 4,11, p = 0,003, 95%CI [0,27 ; 0,96]. Wanneer het aantal keer oefenen met één toeneemt stijft het tentamencijfer met 0,62.

B* = beta die geeft aan de sterkte en kan varieren tussen de -1 en 1 waarbij 0 niet sterk is. 0,8 is dan dus sterk.

je kijkt voor deze gegevens bij rij van de onafhankelijke variabele.

Hoe interpreteer je de uitkomsten van de regressie analyse? Bij een F toetsgrootheid

Hierbij gaat het dus over de variantie die verklaart kan worden door x in y. Deze uitkomsten staan in de model summary en Anova.

In model summary staat: R square = x100% is het aantal procent verklaarde variantie
In Anova: toetsgrootheid F = x en p waarde waardoor je kan stellen of iets significant is of niet.

Wat geeft de R2 weer? En wat geeft de R square weer?

De sterkte van het effect = R2
De effectgrootte bij regressie = R square

Wat is het verschil in het toetsen op het regressiemodel vs regressielijn/coëfficient.

Bij het model kijk je naar F, vrijheidsgraden etc --> zegt iets over of x de verschillen in Y kan verklaren
Bij de lijn kijk naar je T en de b* (dus de sterkte) en t --> zegt iets over helling

Wat doe je als het resultaat niet significant is bij een enkelvoudige regressieanalyse?

Dan stop je ermee. Je kan dan alleen noteren de F(vrijheidsgraden) = F, p = x.

Bij meervoudige regressieanalyse kan je hier wel mee verder.

Hoe voer je een regressieanalyse uit?

1. Graphs --> legacy dialogs --> scatterplot, simple scatter --> define --> x as onafhankelijke variabele, y as afhankelijke variabele. --> paste en run
2. Kijk of er wel een lineair verband is. Anders mag je niet door
3. analyse
4. Regression
5. Lineair
6. Vul je afhankelijke variabele bij dependent in en onafhankelijke variabele bij independent in.
7. Klik op statistics: confidence interval van 95%
8. Paste en run

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Methode communicatie onderzoek & statistiek

Bekijk samenvatting

Een unieke studie- en oefentool
Nooit meer iets twee keer studeren
Haal de cijfers waar je op hoopt
100% zeker alles onthouden

Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding

Regressie uitvoeren en interpreteren

7 belangrijke vragen over Regressie uitvoeren en interpreteren

Wat is de formule van de regressievergelijking?

Hoe interpreteer je de uitkomsten van de regressie analyse? Bij een t toetsgrootheid.

Hoe interpreteer je de uitkomsten van de regressie analyse? Bij een F toetsgrootheid

Wat geeft de R2 weer? En wat geeft de R square weer?

Wat is het verschil in het toetsen op het regressiemodel vs regressielijn/coëfficient.

Wat doe je als het resultaat niet significant is bij een enkelvoudige regressieanalyse?

Hoe voer je een regressieanalyse uit?

Samenvattingen die gerelateerd zijn aan SPSS voor blondjes

Class notes - Methode communicatie onderzoek…

Exploring humans an introduction to the phil…

Psychologie & sociologie : basiscursus

sheets

Leren veranderen

Overheidsfinanciën

Hoofdzaken socialezekerheidsrecht

Handboek van het Nederlandse staatsrecht

Van de BV en de NV

Socialezekerheidsrecht

Schets van het Nederlandse arbeidsrecht

Internationaal publiekrecht in vogelvlucht