Afhankelijke metingen & regressieanalyse

14 belangrijke vragen over Afhankelijke metingen & regressieanalyse

Wat zijn de drie/vier voordelen van een afhankelijke meting?

+ Het is vergelijkbaar met longditudinaal onderzoek
+ Er wordt een ontwikkeling door de tijd zichtbaar
+  Er is sprake van een causaliteitsrelatie
+ Het biedt meer mogelijkheden dan een cross-sectioneel onderzoek

Wat is de dependent t-test (paarde t-test) en wanneer gebruik je deze?

- Deze test wordt gebruikt wanneer men dezelfde personen wil vergelijken op twee verschillende meetmomenten.
- verschilscores normaal verdeeld

Wat is de reapeated measures ANOVA en wanneer gebruik je deze?

- Deze test wordt gebruikt wanneer drie of meer meetmomenten worden vergeleken.
- Normaal verdeeld
- Interval/ratio meetniveau
- Between en Within persons

! Het verschil binnen de personen verklaart hier in welke mate het verklaard kan worden door het model !
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat zijn de vier gebruikte afhankelijke testen?

1) Dependent t-test
2) Repeated measures ANOVA
3) Wilcoxon signed rank test
4) Friedman's ANOVA

Wat is de Wilcoxon signed rank test en wanneer gebruik je deze?

- Deze test wordt gebruikt wanneer dezelfde personen worden gemeten op 2 verschillende meetmomenten.
- Niet normaal verdeeld
- Verschil scores worden geordend op positieve en negatieve uitkomst.

Wat houdt een survival analyse in?

Bij een survival analyse wordt niet gekeken naar of een bepaald fenomeen zich gaat voordoen, maar wanneer dit zal gebeuren. Er wordt dus onderzocht hoe lang iemand kan ' overleven' totdat dit fenomeen zich daadwerkelijk voordoet.

Y= de duur tot een bepaalde gebeurtenis

Lineaire regressie - kleinste kwadraatprincipe

Bij de lineaire regressie wordt de regressielijn gevormd door middel van het kleinste kwadraatprincipe. Dit houdt in dat men op zoek gaat naar alle residuen (e), deze kwadrateert en ze dan bij elkaar optelt. De som van de gekwadrateerde residuen moet samen zo klein mogelijk zijn, des te kleiner des te beter de variabele een verklaring geeft voor Y.

Wat wordt bedoeld met de Kaplan-Meier overlevingscurve?

Dit is de lijn die aangeeft hoe het risico op een bepaald fenomeen verloopt en wanneer dit fenomeen daadwerkelijk plaatsvindt. Aan de hand hiervan kan men zien wanneer de cruciale/kritieke periode plaatsvindt.

Wat doet een regressieanalyse en wanneer wordt deze gebruikt?

- Afhankelijke variabele minimaal nominaal niveau
- minimaal twee onafhankelijke voorspellers

De regressieanalyse voorspelt de waarde van Y (afhankelijke variabele) aan de hand van één of meer voorspellers (onafhankelijke variabelen).

Welke drie typen variabelen kun je onderscheiden?

1) Univariaat; een analyse met één variabele (meer een soort frequentietabel)
2) Bivariaat; een analyse met twee variabelen
3) Multivariaat; een analyse met drie of meer variabelen

Wanneer gebruik je een logistische regressie?

Wanneer sprake is van dichotome variabelen, ordinaal en nominaal. De uitkomst is hier dan gericht op wel of geen/ja of nee

Leg uit wat de onderdelen uit de formule voor een lineaire regressie betekenen; y = a + bx + e

Y = voorspelling
a = constante
b = regressiecoëfficient; verandering in Y bij toename van 1X
x = onafhankelijke variabele/voorspeller

e = residu - het verschil tussen de voorspelde waarde en de daadwerkelijke waarde

Wat is een multipele regressie?

Wanneer er sprake is van meer dan één onafhankelijke voorspeller. Het model bepaalt of ze allemaal ook zelfstandig invloed hebben.

Wat kan je uit de coëfficients tabel halen bij een regressieanalyse?

De toegevoegde waarde van de onafhankelijke waardes op zich. Je kijkt naar individuele voorspellers.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo