Startpagina / Samenvattingen / Methoden en technieken van onderzoek, met MyLab NL toegangscode / data-categorieen-termen

Kwalitatieve data analyseren - Soorten kwalitatieve analyseprocedures

6 belangrijke vragen over Kwalitatieve data analyseren - Soorten kwalitatieve analyseprocedures

Welke drie soorten kwalitatieve analyseprocedures zijn er?

Betekenissen samenvatten (condenseren)
Betekenissen in categorieën indelen (groeperen)
Betekenissen aan de hand van een verhaal structureren (ordenen)

Wat zijn de drie dimensies van een kwalitatieve analyse?

Minder gestructureerd <--> Meer gestructureerd
Sterker interpreterend <--> Sterker geformaliseerd
Inductief <--> Deductief

Waar helpen analysehulpmiddelen en procedures bij, bij het analyseren van kwalitatieve data?

Het begrijpen van de data
Data uit verschillende transcripten en aantekeningen integreren
Belangrijke thema's of patronen vinden om deze nader te onderzoeken
Theorieën ontwikkelen en/of toetsen die op de gevonden patronen of verbanden zijn gebaseerd
Conclusies trekken of te verifiëren

In welke twee stappen wordt het indelen van data in categorieën gedaan?

Categorieën ontwikkelen
Categorieën aan betekenisvolle data koppelen

Welke drie hoofdbronnen zijn er om namen voor categorieën te bedenken?

Het gebruik van termen die ook in de data voorkomen
Categorieën baseren op termen die respondenten gebruiken (in vivo codes)
Het gebruik van termen die in de bestaande theorie en onderzoeksliteratuur worden gebruikt

Wat is het analyseproces van 'data tot eenheden smeden'

Data tot eenheden smelten bestaat uit het toekennen van relevante stukken data (dataeenheden) aan de juiste categorie of categorieën die zijn ontworpen.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Methoden en technieken van onderzoek, met MyLab NL toegangscode | 9789043032612

Bekijk samenvatting