Correlationele designs
11 belangrijke vragen over Correlationele designs
Met correlationeel onderzoek kunnen we hypothesen toetsen die niet vatbaar zijn voor experimenteel onderzoek, omdat... (vul 3x aan)
- Wanneer we niet mogen manipuleren (onethisch) = ziektes of ongelukken.
- Geen causaliteit = je kan hiermee relatie in theorie ontkrachten.
Een onderzoeker kan geïnteresseerd zijn in de vraag of twee groepen verschillen in de sterkte van de correlatie tussen twee variabelen, omdat het interessant kan zijn om te weten of de relatie verschilt tussen groepen in de populatie. Hoe zijn helling en r gerelateerd? Wat moet je verder doen?
- Controleer bij het vergelijken van correlaties tussen twee groepen of hun standaarddeviaties vergelijkbaar zijn. Als dat het geval is, is er geen probleem. Als ze verschillend zijn, bereken dan de regressievergelijkingen voor elke groep en test de gelijkheid van hellingen. Een verschil in hellingen voor een relatie in twee groepen vertegenwoordigt een interactie tussen de groepsvariabele en variabele x: de relatie tussen x en y verschilt in de twee groepen.
Wat zijn veelzijdige constructen en wat is een ander kenmerk?
- De scores worden gecombineerd tot een algemene index.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat houdt een partiele correlatie analyse in? Wat vertegenwoordigt het?
- De partiële correlatiecoëfficiënt vertegenwoordigt de sterkte van de relatie wanneer het
effect van een derde variabele wordt verwijderd of constant wordt gehouden.
Belangrijke punten van een meervoudige regressie zijn multicollineariteit, niet-lineariteit en interacties. Wat zijn niet-lineairteit en interacties?
- Interacties = dan moeten we een interactie-term (x1x2) in het model opnemen.
Waar kan de meervoudige regressie een vervanging voor zijn?
Wat houdt dichotomisatie in? Hoe kan het gedaan worden?
- Dit kan gedaan worden aan de hand van median split = de mediaan voor de gebruikte steekproef wordt bepaald, waarbij mensen die boven de mediaan scoren worden geclassificeerd als ‘hoog’ op de variabele en mensen die onder de mediaan scoren worden geclassificeerd als ‘laag’.
Dichotomisatie verwijst naar een situatie waarin de scores op een onafhankelijke variabele die op een continue schaal worden gemeten, worden opgesplitst in twee groepen, waarbij elke groep wordt behandeld als een categorie van de onafhankelijke variabele. Dit kan gedaan worden aan de hand van median split. Maar, wat zijn vier nadelen?
- Artificieel
- Weinig power
- Reduceert informatie = je kunt alleen praten over de lage of hoge categorie.
- Curvilineair = kromlijnig, omdat er meer dan twee categorieën zijn.
Wat zijn twee correlationele technieken wanneer de afhankelijke (uitkomst) variabele categorisch is?
onafhankelijke en afhankelijke variabelen lineair zijn.
- Odds ratio = de kans dat je in een bepaalde conditie terecht komt, 1 = de kans op beide is even groot, groter dan 1 = de kans op de teller is groter dan de noemer.
Wat zijn twee correlationele technieken wanneer ook de verklarende variabele categorisch is?
- Multiway frequency analysis = stelt een onderzoeker in staat om het patroon van relaties tussen een reeks variabelen op nominaal niveau te onderzoeken.
Correlationele technieken wanneer ook de verklarende variabele categorisch is is een multi-way frequency analysis. Er zijn drie typen meervoudige frequentieanalyse: de chi-kwadraattoets voor associatie, loglineair analysis en logit analysis. Wat houdt dit in?
- De chi-kwadraattoets voor associatie = die de mate van relatie tussen twee variabelen op nominaal niveau onderzoekt.
- Loglinear analysis = breidt de principes van de chi-kwadraatanalyse uit naar situaties waarin er meer dan twee verklarende variabelen zijn.
- Logit analysis = wanneer één van de variabele afhankelijk is van de ander. Het is gelijk aan ANOVA, waardoor de hoofdeffecten en interacties voor de onafhankelijke variabelen kunnen worden beoordeeld.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden