Epidemiologie en biostatistiek - do: lineaire regressie en ANOVA

14 belangrijke vragen over Epidemiologie en biostatistiek - do: lineaire regressie en ANOVA

Wat is ANOVA toets?

Een statistische toets met een continue uitkomstvariabele wanneer meer dan 2 proefgroepen zijn.

Wat wordt bedoeld met 'fouten' bij een ANOVA?

Daarmee wordt residuele spreiding mee bedoeld. Dit is de spreiding waar geen verklaring voor is.

Wat betekent het als een ANOVA toets significant is?

Dat de verhouding tussen de groepen en binnen de groepen zo groot is dat het niet op toeval gebaseerd kan zijn.
H0 wordt verworpen en dat betekent dat minstens één van de gemiddelde van de groepen afwijkt van de andere gemiddelden
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is de totale kwadratensom (sum of squares)?

Dit is de optelsom van de verschillen tussen observatie en verwacht van elke observatie gekwadrateerd. Dus dit bij elkaar opgeteld.

Wat is de formule voor verklaarde variantie?

Dit

Wat zijn de 4 voorwaarden om een lineaire regressie uit te mogen voeren?

1. Lineairiteit op de uitkomst
2. Homogeniteit van de varianties (homoscedasticiteit)
3. Normaliteit van de residuen
4. Onafhankelijkheid van observaties

Hoe onderzoek je de normaliteit van de residuen bij lineaire regressie?

Door in SPSS bij 'plots' de vakjes 'histogram' en 'normal probability plot' aan te klikken

Wat betekent hier de R square van 0.022?

Dat 2,2% van de variantie van Y wordt verklaart door X toe te voegen aan het model

Wat is in deze tabel:
- gedeelte dat wordt verklaard door x toe te voegen?
- onverklaarde variantie?

- regression sum of squares is gedeelte dat wordt verklaard door x toe te voegen
- residual sum of squares is onverklaarde variantie.

Wat betekent het getal 0.148 bij standardized coefficients?

Dit laat zien of er een sterke correlatie is tussen 2 variabelen. 0.7 wordt als zeer sterk gezien. Hoe dichter bij de 0, hoe minder sterk het verband. (dit is hoe stijl de lijn is)

Wat zegt een p-p plot?

Hiermee kan je de normaliteit van de residuen zien. Hoe dichter de stipjes op de lijn, hoe normaler verdeeld.

Met welke 2 manieren kunnen we de lineairiteit van het verband bij lineaire regressie onderzoeken?

- dummy variabelen: als de regressiecoëfficiënt ongeveer gelijk is dan is het lineair.
- kwadratische term

Hoe beoordeel je met de kwadratische term of een verband lineair is?

Je voegt de kwadratische term toe aan de regressieanalyse. Dan kijk je naar de significantie van die term. Als het significant is, zou de kwadratische term een beter passende lijn zijn dan de lineaire lijn, en is het dus niet lineair.
Dus: je wilt een niet significante kwadratische term.

Hoe check je de homogeniteit van varianties door een continue variabele in te delen in categorieën?

1. Determinant met rank cases in gelijke groepen verdelen.
2. Met compare means een tabel maken met de uitkomst als dependend en de determinant in groepen als independend.
3. Bij options 'variance' erbij zetten
4. Als de spreiding van de groepen redelijk bij elkaar liggen dan voldoet het aan de eis van homogene varianties.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo