Epidemiologie en biostatistiek - do: lineaire regressie en ANOVA
14 belangrijke vragen over Epidemiologie en biostatistiek - do: lineaire regressie en ANOVA
Wat is ANOVA toets?
Wat wordt bedoeld met 'fouten' bij een ANOVA?
Wat betekent het als een ANOVA toets significant is?
H0 wordt verworpen en dat betekent dat minstens één van de gemiddelde van de groepen afwijkt van de andere gemiddelden
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is de totale kwadratensom (sum of squares)?
Wat is de formule voor verklaarde variantie?
Wat zijn de 4 voorwaarden om een lineaire regressie uit te mogen voeren?
2. Homogeniteit van de varianties (homoscedasticiteit)
3. Normaliteit van de residuen
4. Onafhankelijkheid van observaties
Hoe onderzoek je de normaliteit van de residuen bij lineaire regressie?
Wat betekent hier de R square van 0.022?
Wat is in deze tabel:
- gedeelte dat wordt verklaard door x toe te voegen?
- onverklaarde variantie?
- residual sum of squares is onverklaarde variantie.
Wat betekent het getal 0.148 bij standardized coefficients?
Wat zegt een p-p plot?
Met welke 2 manieren kunnen we de lineairiteit van het verband bij lineaire regressie onderzoeken?
- kwadratische term
Hoe beoordeel je met de kwadratische term of een verband lineair is?
Dus: je wilt een niet significante kwadratische term.
Hoe check je de homogeniteit van varianties door een continue variabele in te delen in categorieën?
2. Met compare means een tabel maken met de uitkomst als dependend en de determinant in groepen als independend.
3. Bij options 'variance' erbij zetten
4. Als de spreiding van de groepen redelijk bij elkaar liggen dan voldoet het aan de eis van homogene varianties.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden