Epidemiologie en biostatistiek - do: multipele regressie (predictie)

13 belangrijke vragen over Epidemiologie en biostatistiek - do: multipele regressie (predictie)

Waarom heb je bij predictiemodel geen confounding?

Je kijkt al naar de rol van meerdere variabelen op de uitkomst. Dus geen confounding.

Wat zijn 2 assumpties die erbij komen wanneer een regressie wordt gebruikt voor predictie?

1. Events per voorspeller (grootte dataset) moet minimaal 10-15 deelnemers of events hebben per voorspeller
2. Collineariteit

Wat gebeurd er als een predictiemodel niet genoeg events per voorspeller heeft?

Het model ontploft
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Bij welke afkapwaarde is er sprake van correlatie bij een correlatiematrix?

Als r>0,5 of 0,6. Ligt er beetje aan.

Bij welke VIF waarde is er sprake van collineariteit?

Bij VIF > 6-8

Welke 2 manieren zijn er om een selectie te maken van variabelen die kunnen worden gebruikt om een uitkomst te voorspellen?

Forward selectie
backward selectie

Hoe doe je een backward selectie?

- begin met zo veel mogelijk predictoren
- verwijder variabele met hoogste p-waarde
- herhaal stappen totdat eindpunt is bereikt en alle predictoren p<0.05 is bereikt

Wanneer moet je een dummy variabele uit je model halen bij een backward selectie?

lineaire regressie: Als beide dummy's boven de afkapwaarde vallen.
logistische regressie: als de overall van de dummy's boven de afkapwaarde valt

Waarom kan je beter een backward selectie met de hand doen ipv automatisch door spss?

Omdat spss misschien een dummy erin laat zitten terwijl een andere dummy eruit wordt gehaald maar ze zijn beide van dezelfde variabele.

Op welke manier kan je de kwaliteit van een lineaire regressie predictiemodel onderzoeken?

Met de hoeveelheid verklaarde variantie (R square). Dit is een decimaal getal en kan worden omgerekend naar %

Op welke 3 manieren kan je de kwaliteit van een logisctische regressie predictiemodel onderzoeken?

- classificatietabel
- Hosmer-Lemeshow toets
- ROC curve

Hoe doe je een ROC-curve in SPSS?

- doe logistische regressie
- zet bij 'save' 'probabilities' aan.
- voer uit, dan krijg je probabilities in nieuwe variabele.
- doe dan analyze--> ROC curve
- doe bij test variables de nieuwe variabele, en state variable de uitkomst. Voer uit.

Wat is de hosmer & lemeshow toets?

Deze verdeeld de steekproef in ongeveer 10 gelijke groepen op basis van het model geschatte kansen. Hij vergelijkt de schatingen met de observaties. Je moet naar de significantie kijken.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo