Correlational design - Spector, . (2006). Method variance in organizational research
4 belangrijke vragen over Correlational design - Spector, . (2006). Method variance in organizational research
Op welke 2 manieren kan data beïnvloedt worden door de methode?
- Door het onderliggende construct van interesse te veranderen. Dit wordt geïllustreerd door het onzekerheidsbeginsel uit de natuurkunde, wat suggereert dat het nemen van fysieke metingen de eigenschappen van een object, zoals een kerndeeltje, feitelijk kan veranderen.
- Door het meetproces te vervormen en niet door het construct zelf. Kenmerken van instrumenten, mensen en situaties, evenals de aard van het construct, kunnen vertekening in het meetproces mogelijk maken.
Hoe kan sociale wenselijkheid een mogelijke biasing variabele zijn bij Common Method Variance?
Hoe kan negatieve affectiviteit een mogelijke biasing variabele zijn bij Common Method Variance?
- Alles bij elkaar genomen, is er geen consistent bewijs dat NA een constante bron van CMV is met zelfreports die de correlaties opblazen. Zelfs in specifieke gevallen waarin NA mogelijk correlaties vertekent, is er tegenstrijdig bewijs dat vraagtekens zet of het überhaupt wel vooroordeel is.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Hoe zou instemming (acquiescence) een mogelijke biasing variabele zijn bij Common Method Variance?
- Dus kan berusting optreden als foutvariantie die waargenomen correlaties enigszins verzwakt in plaats van ze op te blazen. Het lijkt er dus op dat CMV zelfs binnen een specifiek testformaat ongrijpbaar is.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden