Samenvatting: Modelling Prediction

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Modelling prediction

• 1 Philosophy of Causation

• 1.1 Voldoende en noodzakelijk oorzaken

  Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat zijn de drie wetenschappelijke benaderingen die we kunnen gebruiken om Causaliteit aan te tonen?

  1. Voldoende en noodzakelijke oorzaak
  2. Guidelines of Causality (Bradfort Hill)
  3. Directed Acyclic Graph

• Hoe wordt een DAG gebruikt bij causale inferentie?

  Door het opstellen van een DAG kunnen we hypothesen formuleren over welke variabelen de oorzaken zijn van andere variabelen en hoe ze met elkaar verbonden zijn.

• Benoem drie Guidelines van Bradfort Hill die vóór Causaliteit pleiten, en geef aan waarom?

  1. Sterkte van associatie 
  2. Dosis - Response
  3. Consistentie

  
  
  Sterkte associatie: Groot RR sterk bewijs kan moeilijk verklaard worden door confounders.
  Dosis - response: Als de dosis van de oorzaak toeneemt de response ook toeneemt. 
  Consistentie: Het verband tussen oorzaak - gevolg consistent, in verschillende gevallen bij verschillende populaties

• 5 Critical Appraisal Causal Research

• 5.1 Literatuur: Scholten (Chp 4.4 en 4.5)

  Dit is een preview. Er zijn 15 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 5.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is de 'Gouden standaard' naar het onderzoeken van een behandeleffect?

  Dit is het gerandomiseerde, en (indien mogelijk) geblindeerde experiment, beter bekend als de randomised controlled trial RCT.

• Wat zijn de twee benamingen die tegen elkaar worden afgezet in een RCT?

  1. Indexbehandeling
     
  2. Controlebehandeling

  
  
  Het verschil noemen we contrast

• Welke twee zaken willen wij weten nadat de werkzaamheid van een interventie is aangetoond?

  • Is de gevonden associatie ook klinisch relevant?
    
  • Ook toepasbaar in de dagelijkse praktijk?
  • De uitkomstmaat zijn bij voorkeur direct relevant voor pt. 

• Hoe kan er een afweging worden genomen (welk soort onderzoek) of het implementeren (na resultaten RCT) het geld waard is?

  Doelmatigheid onderzoek.
  Is vooral interessant voor richtlijn-en beleidsmakers.

• Op welke manier zorg je ervoor dat er duidelijk onderscheidt gemaakt kan worden in effectiviteitsonderzoek of doematigheidsonderzoek?

  Bij het zoeken naar een artikel is het dan ook allereerst belangrijk de (eigen) klinische vraag scherp te krijgen. Is dit een vraag naar effectiviteit of naar doelmatigheid?

• Benoem vormen van (observationeel) onderzoek (design), en geeft aan welke sterkste bewijs levert.

  1. RCT
     
  2. Niet gerandomiseerde Cohortonderzoek 
  3. Patiënt controleonderzoek
  4. Patiënten serie

• Tijdens het beoordelen van een gerandomiseerd effectonderzoek zijn drie zaken van belang;

  • Validiteit > ofwel de kwaliteit van het onderzoek.
    
  • Betekenis resultaten (wat heeft de patiënt eraan)?
  • Toepasbaarheid van de resultaten (externe validiteit)