APPLY 1: measures of association

4 belangrijke vragen over APPLY 1: measures of association

Waarom is het RR relatief?

Het is een reductie van het achtergrond risico, maar als je niet weet wat het achtergrond risico is, heb je er weinig aan.

Hypothese testing / Definitie p-waarde:

P-waarde geeft de kans weer op het vinden van een onderzoeksresultaat onder de aanname van de nulhypothese.


P < 0.05: onwaarschijnlijk dat de resultaten verkregen zijn door toeval. Nulhypothese (H0) verwerpen, H1 accepteren.
--> Dus p < 0.05 = statistisch significant verschil

P  > (of gelijk aan) 0.05: niet overtuigd. H1 niet accepteren.

Wat is het verschil tussen een type I en type II fout?

Type I (alpha-fout):
- fout-positieve uitslag
- Onterecht verworpen 0-hypothese; wordt meestal gesteld op 5% = 0.05

Type II (beta-fout):
- fout-negatieve uitslag
- Onterecht behouden 0-hypothese; wordt meestal op 20% gesteld = 0,2
- Heeft te maken met de power.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is het nadeel van het alleen rapporteren van de p-waarde?

- De p-waarde geeft geen afzonderlijke informatie over de grootte en precisie van het onderzoeksresultaat.

- De p-waarde is daarmee minder informatief dan een associatiemaat met een betrouwbaarheidsinterval en versimplificeert de schatting tot een schijnbare
wel/niet belangrijk.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo