APPLY 1: measures of association
4 belangrijke vragen over APPLY 1: measures of association
Waarom is het RR relatief?
Hypothese testing / Definitie p-waarde:
P < 0.05: onwaarschijnlijk dat de resultaten verkregen zijn door toeval. Nulhypothese (H0) verwerpen, H1 accepteren.
--> Dus p < 0.05 = statistisch significant verschil
P > (of gelijk aan) 0.05: niet overtuigd. H1 niet accepteren.
Wat is het verschil tussen een type I en type II fout?
- fout-positieve uitslag
- Onterecht verworpen 0-hypothese; wordt meestal gesteld op 5% = 0.05
Type II (beta-fout):
- fout-negatieve uitslag
- Onterecht behouden 0-hypothese; wordt meestal op 20% gesteld = 0,2
- Heeft te maken met de power.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is het nadeel van het alleen rapporteren van de p-waarde?
- De p-waarde is daarmee minder informatief dan een associatiemaat met een betrouwbaarheidsinterval en versimplificeert de schatting tot een schijnbare
wel/niet belangrijk.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden