Predicted tool
13 belangrijke vragen over Predicted tool
Herhaling: waar richt je je op bij etiologisch onderzoek en waar let je op
Wat is het verschil tussen risico en prognostisch onderzoek
Bij prognostisch onderzoek ga je na wat de kans is van het krijgen van een hartinfarct als men rookt. Er zijn hier vaak meerdere determinanten bij betrokken en die wil je ook meenemen. Daarom kan je geen algemene uitspraak doen. De ene roker sport en de andere niet…
Herhaling: waar richt je je op bij prognostisch onderzoek
GEEN INTERESSE IN CONFOUNDERS VOLGENS GROBBEE
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Herhaling: waar richt je je op bij diagnostisch onderzoek
Dit baseer je op voorgeschiedenis, lichamelijk onderzoek, bloedtesten, foto’s, vragenlijsten ect. Je wilt een diagnostische accuratesse van een test. Deze kan je meten middels de sens, spec, LR en predicted values.
Wat zijn de doelstellingen van voorspelbare modellen
2.Reduceert praktijkvariatie
3.Verbetert patiënten uitkomsten
Om de voorspelling te kwantificeren van:
-Risico van de ziekte: etiologie
-Aanwezigheid van de ziekte: diagnose
-Een bepaalde uitkomst: prognose
-Reactie op de behandeling-> therapie/interventie
Modellen geven een expliciete en kwantitatieve beschrijving van de werkelijke situatie. Middels welke modellen kunnen dit?
-Mathematical modellen
oRegressie vergelijking Y=a+b*X
Y is de uitkomst, a is dan de beginwaarde, b is een regressiecoëfficiënt (berekend vanuit de literatuur), X is de maat waar we het over hebben. Dit kan leeftijd, gewicht e.d. zijn.
Je hebt twee verschillende Mathematical modellen:
2.Voorspelbare modellen: worden gebruikt bij probalistisch onderzoek. Deze voorspelt de uitkomst gegeven een set van predictoren. Alle variabelen worden meegenomen.
Wat zijn de vier fases in het ontstaan van een regel
2.Validation 1 (de replicatie)
3.Validation 2 ( generaliseren, je gebruikt in deze fase ook een nieuw cohort)
4.Clinical impact, helpt het om het model in de praktijk te kunnen toepassen.
Dit zijn ook de levels van evidence.
Wat doe je in fase 1: derivation
2.Verzamel een heterogeen cohort: dit wil je omdat een homogene groep BIAS kan geven. Je wilt de regel breed inzetten.
a.In en exclusie criteria ( niet te strak)
b.Ga je het in de eerste en tweede lijn doen of alleen maar eerste lijn, dit hangt af wat je wilt meten.
c.Etc.
3.Meet de variabelen at baseline
4.Doe een volledige follow up van alle participanten
5.Blindeer de uitkomst van de meting
6.Onderzoek associaties tussen voorspelbare variabelen en de uitkomst
Uit welke bronnen verzamel je informatie over fase 1
2.Clinicus
3.Expert panels
Je hebt een univariate analyse en een multivariate analyse. Wat houden ze in
Wat doe je in fase 3? broad vallidation
Wat kan er bij fase 3 aan de hand zijn:
-Het is een tijdelijke meting, het is in de tijd stabiel
-Geografisch stabiel- amerika vs europa
-Domein, verschillende patiënten
Regels worden ook geupdate
Wat doe je in fase 4? Klinische impact
-Gebrek aan validiteit
-Clinici denken het beter te weten dan de tool
-Clinici presteren werkelijk beter dan de tool
-Niet gebruiksvriendelijke
-Praktische bezwaren
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden