Image reconstruction

17 belangrijke vragen over Image reconstruction

Wat is Ray driven backprojection?

De waarde die toegekend is aan elke pixel langs een lijn is proportioneel aan de lengte van de lijn

Wat is pixel-driven backprojection?

Het centrum van elke pixel wordt geprojecteerd en er wordt een waarde gegeven aan elke pixel door lineaire interpolatie van de waarden in de bins.

Wat zijn de voor- en nadelen van een ramp filter?

Meest kwantitatief omdat je de hoge frequenties doorlaat gaan en de lage frequenties probeert te stoppen. Nadeel: Ruis. Wil je het liefst ook onderdrukken, maar ramp filter laat dit juist toe.
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat zijn de voor- en nadelen van een Hamming & Hanning filter?

Zorgen ervoor dat ruis minder wordt, maar details in het beeld zijn ook hoogfrequent, dus je mist details. Is een trade off tussen ruis en resolutie in het beeld.

Waarom wordt FBP gezien als de gouden standaard?

- Accuraat
- Snel

Wat zijn de limitaties van FBP?

- Veel ruis
- Minder correctiemogelijkheden

Waarom wordt iteratieve reconstructie standaard in de kliniek gebruikt?

Door minder ruis en uiteindelijk correctiemogelijkheden kan inbrengen. Zijn wel erg traag. Niet altijd accuraat.en langzamer

Wat is het verschil tussen MLEM en OSEM

OSEM:  - Je projecteert niet alles vooruit, maar een gedeelte van de hoeken die in de subset zitten. Estimated sinogram is dus kleiner.
- Subsets zijn samen 1 iteratie

Waarom moet je niet te lang doorgaan met iteratieve reconstructie?

Ruis gaat domineren

Waarom is er bias bij OSEM?

Je hebt non-negativity constraint  Als je korte frame duration hebt dan meet je weinig of geen data maar wel correctie voor scatter en ruis. Counts corrigeer ja dan naar 0 of kleiner dan 0  Dit maak je positief. Je deelt op naar boven, dus je krijgt een positieve bias.

Hoe los je het bias probleem io?

OP-OSEM. Boven had je gecorrigeerde data, maar daar zet je al je gemeten data. Als je geschatte image hebt geprojecteerd en daarbij je scatter optelt, kan het niet negatief worden. Dan krijg je dat je niet kan divergeren. Stel je komt rondom 0 niet, groeit niet langzaam naar beneden, maar gaat eromheen oscilleren. Kan niet naar beneden oscilleren. Dan krijg je weer een beetje bias. Onderaan de streep zit dus nog steeds de non-negativity constraint.

Hoe werkt MAP reconstructie?

o Maximum-a-posteriori waarschijnlijkheid (MAP) reconstructie gebruikt eerdere kennis om data te reconstrueren. (Bijv. info van MRI)

Hoe kan je resolutie meten in PET?

Door kleine capillairen te vinden met puntbron, in FOV brengen en meten

Wat is een voorbeeld van een directe beeld reconstructie methode en hoe werkt het?

- Automap  Van ruwe data naar beeld.
- Nadeel: veel traintijd, je kan geen kennis erin stoppen
- Voordeel: Wanneer getraind, heel snel en geen kennis van imaging model.

Hoe werken post-reconstructie methoden?

- Kort statistiek frame (plaatje met veel ruis)  Plaatje met veel ruis naar heel mooi plaatje omzetten.
- Nadeel: Geen toegang tot ruwe data, dus daar kan je geen data meer van meenemen.

Wat zijn de bronnen van instabiliteit/ artefacten bij het gebruik van AI?

1. Kleine, bijna ondetecteerbare verstoringen
2. Kleine structurele veranderingen
3. Meer samples kan voor slechtere performance zorgen

Wat is kwantitatieve SPECT?

Collimator en attenuate neem je mee in reconstructie

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo