Samenvatting: Mrm2

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding
  • Deze + 400k samenvattingen
  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
LET OP!!! Er zijn slechts 57 flashcards en notities beschikbaar voor dit materiaal. Deze samenvatting is mogelijk niet volledig. Zoek a.u.b. soortgelijke of andere samenvattingen.
Gebruik deze samenvatting
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van MRM2

  • Week 1

    Dit is een preview. Er zijn 10 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 06/12/2015
    Laat hier meer flashcards zien

  • Wat is de F statistic?

    De F-statistic berekend hoeveel variatie er wordt verklaard door het model. Het is wenselijk de F-statistic zo hoog mogelijk te krijgen. 

    F = MSm / MSr -> Hoge F impliceert hoge verklaarde variantie t.o.v. niet verklaard.
  • Wat is het stappenplan na het berekenen van de F-statistic?

    Follow up testen. 
    1. Develop priori hypotheses
    2. Check if data satisfy criteria for conducting ANOVA
    3. Check ANOVA output as such
    4. Check planned contrasts
    5. Run Post hocs
  • Welke twee soorten followup testen worden onderscheiden?

    Orthogonal comparisons
    Post hoc tests
  • Hoe zie teen orthogonale comparison eruit?

    H1: uNone > u(2 pints, 4 pints)
    H2: u2pints > u4 pints

    (1, -0.5, -0.5)
    (0, 1, -1)

    Orthogonaal omdat: 1*0 =0, -0.5*1 = -0.5, -0.5*-1=0.5.
    0 + -0.5 + 0.5 = 0
  • Wat betekent de Levenes test? Wanneer is deze significant? Wat zegt dit?

    De levenes test berekend in hoeverre de variaties gelijk zijn. Wanneer deze significant is (p < 0,05) dan kan je H0 verwerpen en zijn de variaties niet gelijk.

    Wanneer p > 0,05 dan kan je ervan uitgaan dat de variaties gelijk zijn.
  • Wat doet ANOVA precies? Welke 2 groepen onderscheidt ANOVA hierin?

    ANOVA bepaald de verklaarde variantie vs de niet verklaarde variantie.

    Between groups ( = explained)
    Within group ( = unexplained)
  • Week2

    Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 07/12/2015
    Laat hier meer flashcards zien

  • Wat kan je doen als de requirements en assumpties van een 2-way ANOVA niet voldoen?

    ANOVA is robust. Collect meer samples of switch naar non parametric tests.
  • Week 3

    Dit is een preview. Er zijn 5 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 08/12/2015
    Laat hier meer flashcards zien

  • Wat is het verschil tussen R² en Adjusted R²?

    R² gaat bijna altijd omhoog bij het toevoegen van PV's. Adjusted R² gaat alleen omhoog als er ook extra explanatory power wordt toegevoegd. Adj R² corrigeert het toevoegen van PV's zonder toegevoegde waarde.
  • Wat is bij de Regression F-Test de H0 en H1 hypothese?

    H0 = B1 = B2 = ... = Bk = 0
    H1 = At least one Beta differs from 0.
  • Wat is de overeenkomst van R² en F-testing? En wat is het verschil?

    Ze nemen allebei SSm als startpunt. 
    -> How much variance in OV is explained by Model (PVs)? 

    Maar...

    Ze hebben allebei een ander "frame of reference"
    -> F looks at MSr (i.e. SSr / df) -> explained vs unexplained variance

    -> R² Looks at SSt -> How much total variance is explained
LET OP!!! Er zijn slechts 57 flashcards en notities beschikbaar voor dit materiaal. Deze samenvatting is mogelijk niet volledig. Zoek a.u.b. soortgelijke of andere samenvattingen.

Om verder te lezen, klik hier:

Lees volledige samenvatting
Deze samenvatting +380.000 andere samenvattingen Een unieke studietool Een oefentool voor deze samenvatting Studiecoaching met filmpjes
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart