Samenvatting: Mrm2
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van MRM2
-
Week 1
Dit is een preview. Er zijn 10 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 06/12/2015
Laat hier meer flashcards zien -
Wat is de F statistic?
De F-statistic berekend hoeveel variatie er wordt verklaard door het model. Het is wenselijk de F-statistic zo hoog mogelijk te krijgen.
F = MSm / MSr -> Hoge F impliceert hoge verklaarde variantie t.o.v. niet verklaard. -
Wat is het stappenplan na het berekenen van de F-statistic?
Follow up testen.
1. Develop priori hypotheses
2. Check if data satisfy criteria for conducting ANOVA
3. Check ANOVA output as such
4. Check planned contrasts
5. Run Post hocs -
Welke twee soorten followup testen worden onderscheiden?
Orthogonal comparisons
Post hoc tests -
Hoe zie teen orthogonale comparison eruit?
H1: uNone > u(2 pints, 4 pints)
H2: u2pints > u4 pints
(1, -0.5, -0.5)
(0, 1, -1)
Orthogonaal omdat: 1*0 =0, -0.5*1 = -0.5, -0.5*-1=0.5.
0 + -0.5 + 0.5 = 0 -
Wat betekent de Levenes test? Wanneer is deze significant? Wat zegt dit?
De levenes test berekend in hoeverre de variaties gelijk zijn. Wanneer deze significant is (p < 0,05) dan kan je H0 verwerpen en zijn de variaties niet gelijk.
Wanneer p > 0,05 dan kan je ervan uitgaan dat de variaties gelijk zijn. -
Wat doet ANOVA precies? Welke 2 groepen onderscheidt ANOVA hierin?
ANOVA bepaald de verklaarde variantie vs de niet verklaarde variantie.
Between groups ( = explained)
Within group ( = unexplained) -
Week2
Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 07/12/2015
Laat hier meer flashcards zien -
Wat kan je doen als de requirements en assumpties van een 2-way ANOVA niet voldoen?
ANOVA is robust. Collect meer samples of switch naar non parametric tests. -
Week 3
Dit is een preview. Er zijn 5 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 08/12/2015
Laat hier meer flashcards zien -
Wat is het verschil tussen R² en Adjusted R²?
R² gaat bijna altijd omhoog bij het toevoegen van PV's. Adjusted R² gaat alleen omhoog als er ook extra explanatory power wordt toegevoegd. Adj R² corrigeert het toevoegen van PV's zonder toegevoegde waarde. -
Wat is bij de Regression F-Test de H0 en H1 hypothese?
H0 = B1 = B2 = ... = Bk = 0
H1 = At least one Beta differs from 0. -
Wat is de overeenkomst van R² en F-testing? En wat is het verschil?
Ze nemen allebei SSm als startpunt.
-> How much variance in OV is explained by Model (PVs)?
Maar...
Ze hebben allebei een ander "frame of reference"
-> F looks at MSr (i.e. SSr / df) -> explained vs unexplained variance
-> R² Looks at SSt -> How much total variance is explained
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden