Samenvatting: Multivariate Analyse Class Notes
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van multivariate analyse Class notes
-
Multivariate lineaire regressie
Dit is een preview. Er zijn 51 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 25/03/2014
Laat hier meer flashcards zien -
Welke twee SS zetten we tegen elkaar af om de significantie van een totaal model te bepalen bij een ANOVA?
SS regressie vs. SS residual -
Om te kijken of een totaal model een significante hoeveelheid variantie in een variabele verklaart, kijken we naar:
R2 -
Waar is de R2 gevoelig voor?
Extra toevoegingen voorspellers in een multipele regressie -
Op basis van welke output kijken we welke predictor het sterkst is?
Gestandaardiseerde B. De meest extreme ( positief of negatief) is de sterkste predictor -
Wanneer voeg je dummyvariabelen aan je regressie toe?
Als je categorische variabelen toe wilt voegen -
Noem de 4 manieren om outliers op te sporen
Cook's distance: kleiner dan 1 is veilig
Leverage: Hoe hoger, hoe groter de invloed
Mahalobanis: Afstand onder 15 is veilig
DFBETA: Coefficient B. Max 1 -
Wat is de derde stap in het mediatieproces?
Pijl B & C' -
Wanneer is er sprake van partiele mediatie?
Als er een verband tussen X en Y met controle voor Z vermindert. c' is dan wel significant, maar minder sterk dan pijl c. -
Hoe bereken je het indirecte effect van mediatie?
C' is pijl van indirecte effect. Dit krijg je door pijl a en b met elkaar te vermenigvuldigen -
Struikelpunt Baron en Kenny
Erg gevoelig voor verschil in statistiche significantie en praktische relevantie
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden