Samenvatting: Non Parametrische Toetsen

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding
  • Deze + 400k samenvattingen
  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
LET OP!!! Er zijn slechts 31 flashcards en notities beschikbaar voor dit materiaal. Deze samenvatting is mogelijk niet volledig. Zoek a.u.b. soortgelijke of andere samenvattingen.
Gebruik deze samenvatting
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo

Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Non parametrische toetsen

  • 1 normaliteit

    Dit is een preview. Er zijn 3 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
    Laat hier meer flashcards zien

  • Waarom wordt voor de zekerheid veronderstelt dat je T-toetsen alleen mag toepassen als de data normaal verdeeld zijn?

    Omdat je niet precies weet hoe groot een steekproef moet zijn om te zorgen dat het steekproefgemiddelde van de non-normaal verdeelde data zelf wel normaal verdeeld is.

    ! maar de veronderstelling van normaal verdeelde data, hoeft dus niet per se waar te zijn ! (altijd zelf afwegingen maken)
  • Wat zijn de twee belangrijkste manieren om te controleren of data normaal verdeeld zijn?

    1. via grafieken (histogram, boxplot, QQplot, PPplot)
    2. via een formele toets (o.a. Kolmogrof-Smirnov, Shapiro-Wilk)
  • 2 grafische controle op normaliteit

    Dit is een preview. Er zijn 1 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2
    Laat hier meer flashcards zien

  • Waaraan kun je zien in een boxplot of waarden normaal zijn verdeeld of niet?

    door uitbijters/outliers aan de boven of onderkant.

    ! wanneer een outlier? opzoeken!
  • Waarom liggen de waarden in een PP-plot dichter op de lijn?

    • het is een soort rangorde ivm cummulatieve kansen.
    • de waarden worden weergegeven in de cummulatieve kansen.
  • Waaraan kun je in een histogram zien of waarden normaal zijn verdeeld of niet?

    outliers zijn zichtbaar bij non-normaal verdeelde data.


  • Waar staat Q voor?

    Quantiel, een getal dat hoort bij een bepaalde kans/percentage.
  • Hoe controleer je op normaliteit met een PP-plot?

    In een PP-plot worden de cummulatieve kansen op de gevonden waarden uitgezet tegen de verwachte kansen.

    Het verschil ligt dus tussen de verwachte kans en de geobserveerde kans.
    (z-waarde bereken en kans opzoeken)
  • 3 nummerieke controle op normaliteit

    Dit is een preview. Er zijn 5 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 3
    Laat hier meer flashcards zien

  • Welke toets is minder gevoelig voor uitbijters?

    k-s; grote systematische fouten pikt deze toets wel op.

  • Welke toets heeft meer power bij kleine steekproeven?

    s-w, non-normaliteit pikt deze test dan beter op
  • Wat is de correctie van Lilifors?

    correctie op de k-s toets voor het geval dat je gemiddelde en sd uit de steekproef schat.
LET OP!!! Er zijn slechts 31 flashcards en notities beschikbaar voor dit materiaal. Deze samenvatting is mogelijk niet volledig. Zoek a.u.b. soortgelijke of andere samenvattingen.

Om verder te lezen, klik hier:

Lees volledige samenvatting
Deze samenvatting +380.000 andere samenvattingen Een unieke studietool Een oefentool voor deze samenvatting Studiecoaching met filmpjes
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Onderwerpen gerelateerd aan Samenvatting: Non Parametrische Toetsen