Quantitative research design
6 belangrijke vragen over Quantitative research design
Welk doel hebben veel kwantitative studies + wat houdt het hiervoor in dat de causes of healthrelated phenomena usually are not deterministic, but rather probabilisitc (waarschijnlijk)?
- Dat houdt in -> the causes increase the probability that an effect will occur (maar kunnen dit niet met zekerheid zeggen -> bv: roken kan longkanker veroorzaken, maar niet iedere roker krijgt longkanker)
Wat zijn de 3 criteria for establishing a cause and effect relationsship?
2. Relationship: an empirical relationship between te presumed cause (independent variable) and effect (dependent variable) must exist
3. No cofounders: de oorzaak-gevolg relatie kan uitgelegd worden als veroorzaakt door andere confounding/3e variabelen
Wat is een kenmerk voor de interventie die deelnemer in een experimental group krijgen + wat zijn PCIs?
- PCI's = patient centered interventions -> are tailored to meet individual needs or characteristics (nemen deze dus ook mee om te kijken hoe behandelings effectiviteit verhoogd kan worden)
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat zijn de sterke en zwakke kanten van experimenteel onderzoek?
- zwakke kanten:
> moet aan zeer strenge regels voldoend, waardoor translation into a real-world setting lastig kan zijn
> het kan problemen geven als patienten stoppen tijdens het onderzoek
> Hawthrone effect (veroorzaakt door mensen hun verwachting): knowledge of being in the study kan affect peoples behavior, obscuring the effects of the intervention
Wat zijn sterke en zwakke kanten van correlation research
Kan lastiger cause probing questions beantwoorden because they can harbor biases, such as self-selection (No randomization = risk of compared groups being not similair) into groups being compared -> voorzichtig omgaan met resultaten, particulary if the research has nog theoretical basis/or cross-selectional design
- Sterke punt:
> Is de enige manier voor veel dingen om te onderzoek in vpk
> efficient (kan veel informatie over allerlei gevolgen worden verzamelt)
> realistisch = niet onnatuurlijk zoals een experiment
Wat is belangrijk om te beseffen bij het beoordelen van kwaliteit van studies, te gebruiken bij kwantitatief onderzoek (zie tabel 9.4, blz 200)?
- Welk soort methode/design kwalitatief de beste is (rangschikken hiervan) hangt ook af van het soort vraag wat je stelt (therapy/prognosis/etiology)
! In het bijzonder bij kwantitatief heeft het design veel invloed op de kwaliteit wanneer de onderzoeksvraag over causal relationships gaat
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden