Data collection in Quantitative research
3 belangrijke vragen over Data collection in Quantitative research
Stap 1 identifying data needs: Voor welke 8 purposes in kwantitatieve studies hebben onderzoekers data nodig?
1. Testing hypotheses, addressing research questions
2. Describing the sample
3. Controlling confounding variables (verzamelen hierover data)
4. Analyzing potential biases
5. Understanding subgroup effects (answering research questions for key subgroups of participants)
6. Assesing treatment trouw (hebben ze ech de intendeded treatment echt gehad)
7. Assessing costs
8. Documenting administrative features
2. Describing the sample
3. Controlling confounding variables (verzamelen hierover data)
4. Analyzing potential biases
5. Understanding subgroup effects (answering research questions for key subgroups of participants)
6. Assesing treatment trouw (hebben ze ech de intendeded treatment echt gehad)
7. Assessing costs
8. Documenting administrative features
Stap 4 pretesting the data collection package: als instrumenten worden gebruikt, moet je ze altijd pretesten -> waarom?
To asses:
> length (tijd die het kost om het te gebruiken)
> clarity (kunnen participanten het begrijpen)
> overall adequacy
> length (tijd die het kost om het te gebruiken)
> clarity (kunnen participanten het begrijpen)
> overall adequacy
Data quality in interviews depends on interviewers interpersonal skills -> welke 3 dingen zijn hierbij belangrijk?
1. Interviewers must put respondents at ease
2. Build rapport
3. Need to probe (purpose = to elicit more useful information than respondents volunteered initially) skillfully for additional information when respondents give incomplete responses
2. Build rapport
3. Need to probe (purpose = to elicit more useful information than respondents volunteered initially) skillfully for additional information when respondents give incomplete responses
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
