Startpagina / Samenvattingen / onderzoekenpracticum inleiding data-analyse / groepen-power-variantie

En ANOVA - Variatie analyse

Q: 7.1 Hoe krijg je de variantie (MS) bij variatienanalyse?

MS: Door de verschillende vormen van SS te delen door het bijbehorende aantal vrijheidsgraden. Df = k - 1 k = aantal 'dingen, die gebruikt zijn om SS te berekenen Df T = n - 1 Df M = aantal categorieën/groepen minus 1 Df R = Df T - Df M

Q: 7.1 Wat is het verschil tussen Brown-Forsythe F en Welch's F?

Brown-Forsythe F = Als de groottes van de groepen ongelijk zijn en de grootste groep de meeste variantie heeft, wordt F kleiner. Dit wordt gecompenseerd. Welch's F = Heeft meer power tenzij er een extreem gemiddelde is met een grote variantie.

4 belangrijke vragen over En ANOVA - Variatie analyse

7.1 Hoe krijg je de variantie (MS) bij variatienanalyse?

MS:
Door de verschillende vormen van SS te delen door het bijbehorende aantal vrijheidsgraden.

Df = k - 1
k = aantal 'dingen, die gebruikt zijn om SS te berekenen

Df_T = n - 1
Df_M = aantal categorieën/groepen minus 1
Df_R = Df_T - Df_M

7.1 Hoe kun je F interpreteren?

F vertelt je alleen maar dát er een verschil is tussen de groepen. Niet waar dat verschil zit of waardoor het wordt veroorzaakt. Waar het verschil zit kun je bepalen mbv de b-waarden.

7.1 Wat is het verschil tussen Brown-Forsythe F en Welch's F?

Brown-Forsythe F =
Als de groottes van de groepen ongelijk zijn en de grootste groep de meeste variantie heeft, wordt F kleiner. Dit wordt gecompenseerd.

Welch's F =
Heeft meer power tenzij er een extreem gemiddelde is met een grote variantie.

7.1 Hoe verhoudt de power voor de F-toets zich tot de power voor de t-toets?

Bij variantenanalyse moeten ook het aantal groepen worden gespecificeerd op de power op te kunnen zoeken in de tabellen.

Ze zijn bijna hetzelfde bij 2 groepen deelnemers.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

onderzoekenpracticum inleiding data-analyse

Bekijk samenvatting