Gerandomiseerde experimenten en causaliteit
6 belangrijke vragen over Gerandomiseerde experimenten en causaliteit
Drie criteria over causaliteit van stuart mill
- A gaat vooraf aan B
- A en B covarieeren
- Er is geen plausibel alternatieve verklaring
Noem twee doelen van de analyse van experimentele data.
Richting van de pijlen tonen een verband, --> hoeft niet per se een causaal verband te zijn.
Doel 2: begrijpen van relaties tussen x en y
De wereld beter begrijpen, Bij onderzoek met meerdere variabelen wil je weten welke factoren meer invloed hebben dan andere factoren.
Noem twee doelen van de analyse van experimentele data.
Richting van de pijlen tonen een verband, --> hoeft niet per se een causaal verband te zijn.
Doel 2: begrijpen van relaties tussen x en y
De wereld beter begrijpen, Bij onderzoek met meerdere variabelen wil je weten welke factoren meer invloed hebben dan andere factoren.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Nadeel Pre-test post-test Design
Nadeel Pre-test post-test Design
Wat kunnen bedreigende factoren zijn voor de interne validiteit? En wat is de oplossing?
Randomisatiefout: randomisatiecheck (voormeting)
Rijping: Controle groep
Selectie door rijping: Random toewijzen
Instrumentatie: Instrument niet veranderen
Testing (sensitisation): solomin 4group design
Uitval: Voorkomen registreren
Constructvaliditeit onvoldoende: Manipulatiecheck
Constructvaliditeit afwezig: betrouwbare en valide meetinstrumenten inzetten.
Historie: deelnemers apart testen, interrupties time series
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden