Repeated-measures designs - Mixed design ANOVA
4 belangrijke vragen over Repeated-measures designs - Mixed design ANOVA
Wat is het verschil tussen een one-way herhaalde-metingen-ANOVA en een factoriële herhaalde-metingen-ANOVA?
Kern van de one-way herhaalde-metingen-ANOVA is dat individuen gevolgd worden gedurende verschillende meetmomenten (of in verschillende condities zoals in Field beschreven). In de analyse zijn dat de within-subjects-factoren.
Een factoriële herhaalde-metingen-ANOVA waarbij meerdere between-subjects-factoren een rol zullen gaan spelen, volgt individuen over de tijd maar maakt naast voorlichting ook onderscheid op basis van leeftijd. Met twee between-subjects-factoren ontstaat er een factorieel ontwerp met een interactie-effect tussen de beide between-subjects-factoren. De output van de analyse wordt hierdoor wel een stukje complexer.
Waarop hebben within-subjects-effecten betrekking?
- veranderingen tussen herhaalde metingen.
- De interactie-effecten die er zijn tussen de within-subjects-factoren en
- de between-subjects-factoren hebben dan ook betrekking hoe verschillen tussen herhaalde metingen kunnen verschillen per ‘groep’.
Waarop hebben de uitkomsten van de between-subjects-effecten uitsluitend betrekking?
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Waarop hebben interactie-effecten tussen de within-subjects-factoren en de between-subjects-factoren betrekking?
De interactie-effecten die er zijn tussen de within-subjects-factoren en de between-subjects-factoren hebben betrekking op hoe verschillen tussen herhaalde metingen kunnen verschillen per ‘groep’.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden