Repeated-measures designs - Herhaalde-metingenontwerp

5 belangrijke vragen over Repeated-measures designs - Herhaalde-metingenontwerp

Waar gaat het bij herhaalde metingen om?


Bij herhaalde metingen gaat het om de within-groups variance en de between-groups variance, net als bij de variantieanalyse.

Welke analyses zijn er mogelijk voor herhaalde metingen?

  • Simpele methodes: Soms kunnen herhaalde metingen samengevat worden in een enkele relevante maat. Je kunt bijvoorbeeld de meting van slechts een tijdpunt gebruiken, de verandering tussen twee meetpunten gebruiken, een samenvattende maat zoals het gemiddelde of de area under the curve uitrekenen, of de tijd tot het bereiken van een bepaald level analyseren in een survival analyse.

  • Geavanceerde methodes: Methodes die wel herhaalde metingen aankunnen zijn o.a. mixed effects modellen, repeated measures ANOVA en generalized estimating equations (GEE).

Wat is een repeated measurements ANOVA?


Repeated measurements ANOVA is een specifieke variant van mixed-models, maar is alleen beschikbaar voor continue normaal verdeelde afhankelijke variabelen, die op vaste en dezelfde tijdstippen zijn gemeten in alle patiënten.

Mixed-models en GEE-modellen zijn wat lastiger te specificeren, maar zijn flexibeler en zijn beschikbaar voor zowel continue normaal verdeelde afhankelijke variabelen, als voor bijv dichotome afhankelijke variabelen. Bovendien kunnen de mixed modellen ook omgaan met een zekere mate van missing values, namelijk wanneer de data missing at random zijn
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Repeated measurements ANOVA is een wat oudere term voor?


Speciale vormen van mixed-models voor het analyseren van herhaalde metingen van een kwantitatieve afhankelijke variabele die normaal verdeeld is. Binnen het SPSS pakket wordt deze techniek aangeduid als GLM - repeated.

Zoals eerder opgemerkt is deze procedure specifieke variant van mixed-models, maar is alleen beschikbaar voor continue normaal verdeelde afhankelijke variabelen, die op vaste en dezelfde tijdstippen zijn gemeten in alle patiënten.

Hoe rapporteer je de conclusie van sphericiteit?


Als er wordt voldaan aan de aanname van sphericiteit, kan men dit simpelweg rapporteren als 'Mauchly's test gaf aan aan de aanname van sphericiteit is voldaan χ2(2) = 1.984, p = .371. Let op dat je hiervoor de χ2-waarde en de bijbehorende vrijheidsgraden noteert. Als de aanname is geschonden, is het naast het geven van de toetsingsresultaten ook netjes om te rapporteren van welke correctie je dan gebruik heb gemaakt (en waarom).

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo