Samenvatting: Onderzoekspracticum Inleiding Data-Analyse
- Deze + 400k samenvattingen
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden
Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Onderzoekspracticum Inleiding data-analyse
-
1 Thema 1 - Inleiding
Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
Laat hier meer flashcards zien -
Wat is de Reasoned Action Approach (RAA)?
Dit is een model om sociaal gedrag te voorspellen en te veranderen.
Gedrag wordt bepaald door intenties.
Intenties worden bepaald door attituden t.o.v. gedrag, normen, en mate van waargenomen controle. -
1.1 Inleiding en ethiek
Dit is een preview. Er zijn 37 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
Laat hier meer flashcards zien -
Waarom wordt wetenschap beoefend?
Ons geheugen is niet altijd te vertrouwen als gaat over onze ideeën over de realiteit. Onze informatieverwerking heeft verstoringen.
De wetenschap biedt systematische methoden om informatie te verzamelen en te verwerken om de realiteit wel goed in kaart te brengen. -
Wat is de emperische onderzoekscyclus en uit welke 5 fasen bestaat het?
Onderzoeksvraag formuleren - Studie ontwerpen
- Data verzamelen
- Data analyseren
- Rapporteren
Het systematische proces van wetenschappelijk onderzoek -
Wat is de achtergrond en waarom zijn ethiek en integriteit belangrijk in onderzoek?
Naar aanleiding van medische experimenten in de Tweede Wereldoorlog werd in 1947 de Nuremberg Code opgesteld.In 1964 was er vervolgens de eerste Helsinki Declaratie (The health of my patient will be my first consideration).
Je hebt met mensen te maken en het wordt gedaan met publieksgeld. Dus je hebt je best te doen om ervoor te zorgen dat je onderzoek het waard is om te onderzoeken. -
Wat is het nut van wetenschap?
Leren over de realiteit zodat we deze naar onze hand kunnen zetten -
Op welke manieren kunnen we wetenschap praktisch toepassen?
1) Directe toepassingen
2) Richtlijnen en adviezen dagelijks leven -
Wat doen WMO METC en cETO?
Wet Medisch Onderzoek: deze gaat over 'medisch wetenschappelijk onderzoek waarbij personen aan handelingen onderworpen worden of gedragswijze opgelegd krijgen'.
Deze wet zegt dat onderzoek pas mag worden uitgevoerd als de Medisch Ethische Toetsings Commissie akkoord geeft.
Omdat psychologische en onderwijswetenschappelijke onderzoek niet medisch-wetenschappelijk is, valt dit niet onder WMO. Bij OU is commissie Ethische Toetsing Onderzoek opgericht om de gedragscode na te leven. -
Hoe gaat de ethische toetsing in NL en bij de OU in zijn werk?
In NL bestaat de WMO (Wet Medisch Onderzoek). Deze wet zegt dat onderzoek pas mag worden uitgevoerd als de Medisch EthischeToetsingsc ommissie akkoord geeft.
Omdat psychologische enonderwijswetenschappelijke onderzoek nietmedisch-wetenschappelijk is, valt dit niet onderWMO . Er is ook een ethische code ontwikkelt hiervoor.
BijOU is cETO (commissie EthischeToetsing Onderzoek) opgericht om degedragscode na te leven en onderzoek te toetsen. -
Wat behelst de WMO?
De Wet Medisch Onderzoek stelt dat een Medisch Ethische Toetsings Commissie (METC) de aanvraag voor een onderzoek moet toetsen en goedkeuren alvorens het onderzoek van start kan gaan.
Bij de OU wordt dit uitgevoerd door de commissie Ethische Toetsing Onderzoek (cETO). -
Wat is Full Disclosure en om welke 3 redenen is het belangrijk?
Dat er volledigeopenheid gegeven wordt over hetonderzoeksproces .
Dit is belangrijk omdat:
- Als de data achter de artikelen bekend is, kunnen analyse en interpretatie beoordeelt worden
- Juist repliceren van onderzoek wordt mogelijk
- Zonder Full Disclosure worden meta-analyses belemmerd
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Onderwerpen gerelateerd aan Samenvatting: Onderzoekspracticum Inleiding Data-Analyse
-
Univariate Analyse - Centrum- en spreidingsmaten
-
Univariate Analyse - Steekproevenverdelingen
-
Univariate Analyse - Betrouwbaarheidsintervallen
-
Bivariate analyse - Onderzoeksvragen en hypothesen
-
Correlatie - Het verband tussen twee interval variabelen
-
Correlatie - De steekproevenverdeling van Pearson's r
-
De p-waarde van Pearson's r - Lineaire regressie analyse
-
De p-waarde van Pearson's r - De steekproevenverdeling van Beta
-
De p-waarde van Pearson's r - De P-waarde van Beta
-
ω², η² en ANOVA - Variantieanalyse
-
Inleiding en ethiek - Populaties en steekproeven
-
Beschrijvingsmaten - Verdelingsvormen
-
Beschrijvingsmaten - Betrouwbaarheidsintervallen
-
Beschrijvingsmaten - Meetniveaus en frequenties
-
Populaties en steekproeven - Typen designs
-
Populaties en steekproeven - Onderzoeksvragen en hypothesen
-
Het verband tussen twee interval-variabelen
-
Lineaire regressie analyse
-
Variantie-analyse