Startpagina / Samenvattingen / Onderzoekspracticum Inleiding data-analyse / groepen-variantie-t-toets

ω², η² en ANOVA - Variantieanalyse

Q: Wat zijn de tentatieve kwalitatieve labels van w^2?

<0.01 triviaal 0. 01 - 0.06 klein/zwak 0.06 - 0.14 middelgroot/middelsterk >0.14 groot/sterk

Q: Tussen welke 2 grootheden representeert de F-waarde de verhouding?

De 2 grootheden zijn Mean Squares van het Model (MSm) en Resterende Mean Squares (MSr) effectvariantie/errorvariantie verklaarde variantie / onverklaarde variantie MSm/MSr

15 belangrijke vragen over ω², η² en ANOVA - Variantieanalyse

Tussen welke twee grootheden representeert de F-waarde de verhouding?

De mean squares (verklaarde afwijkingen) gedeeld door de mean squares residue (toevallige afwijkingen)

Wat zijn de overeenkomsten tussen de formule
t = gemiddelde van y1 minus gemiddelde van y2. Deze uitkomst dan delen door SEverschil.

en de formule : F = MSm gedeeld door MSr

1. Beide formules hebben een ratio. Ratio is de verhouding tussen twee getallen.
2. Het bovenste getal wordt gedeeld door de error/de ruis van de variatie; wat is de schatting dat de uitkomst berust op toeval (dus ruis)
3. Het bovenste getal is het som van de schatting van de ruis en de schatting van het verschil tussen de groepen.

De redenering is: hoe meer ‘signaal’ er is in vergelijking met de ‘ruis’, hoe hoger de formule. Dit correspondeert dan in beide gevallen met extreme waarden van t en F , wat dan weer correspondeert met lagere p-waarde

Hoe ziet het ANOVA model eruit?

Je vergelijkt de variantie tussen de groepen (teller) met de variantie binnen de groepen (noemer), door deze op elkaar te delen.

Wat zijn de tentatieve kwalitatieve labels van w^2?

<0.01 triviaal
0. 01 - 0.06 klein/zwak
0.06 - 0.14 middelgroot/middelsterk
>0.14 groot/sterk

Tussen welke 2 grootheden representeert de F-waarde de verhouding?

De 2 grootheden zijn Mean Squares van het Model (MSm) en Resterende Mean Squares (MSr)

effectvariantie/errorvariantie
verklaarde variantie / onverklaarde variantie
MSm/MSr

Eta squared = 2 = Rsq. Hoe bereken je vanaf de Rsq de r?

Rsq is SSm (effect tussen de groepen) gedeeld door SSt. En hier trek je dan weer de wortel van, dan heb je r.
De uitkomst van

doen we ook door wortel van

square te trekken

Waar bestaat de variantie tussen de groepen uit?

De variantie tussen de groepen bestaat uit een groepseffect en een Standard error.

Wat is het verschil bij het doen van poweranalyses bij variatieanalyses?

Bij variatieanalyses moet het aantal groepen gespecificeerd worden

Wat is w2 (omegakwadraat) en hoe interpreteer je de waarden?

Het is een effectgrootte-maat voor variantieanalyse waarmee je kan inschatten hoe sterk je verband is. Kan niet berekend worden via SPSS.

0.01 = small effect
0.06 = medium effect
0.14 = groot effect

Wat kan je zeggen over de samenhang daartussen?

Als die 2 niet samenhangen, is het groepseffect 0 en de Standard error dus 1.

Als F>1 dan is er dus een groepseffect.

Hoe verhoudt de power van de F-toets zich tot de power voor de t-toets?

Het verschil is dat bij variantieanalyse het aantal groepen moet worden gespecificeerd, maar de verschillen zijn verwaarloosbaar klein bij een variantieanalyse met twee groepen en een onafhankelijke t-toets

Er wordt ook gesproken over n2 (eta spquared), wat in principe hetzelfde is als w2. Wat is het verschil tussen deze 2?

N2 is gebiast omdat er geen aanpassing is gemaakt voor het feit dat we de effectgrootte van de populatie proberen in te schatten.

w2 gebruikt de verklaarde variantie van het model en de gemiddelde error variantie en maakt deze aanpassing wel.

w2 is aangepast voor effectgrootte van de populatie.

De Levene's test kun je beter negeren, omdat deze bij grote steekproeven snel significant is en bij kleine steekproeven weinig power heeft. Beter is het om de Brown-Forsythe te gebruiken - als de groepsgrootte verschillend zijn of als de grootste groepen de grootste variantie hebben. Waarom?

Je gebruikt dan niet de totalen van alle groepen, maar de N van groep 1, de N van groep 2, enz.
Hiermee wordt de invloed kleiner van de grootte van de groepen met een grote variantie.

Hoe bereken je de p-waarde voor de F-waarde (en dus voor w2) bij variantieanalyse?

De p-waarden van de F-toets en een t-toets zijn hetzelfde, zolang de t-toets wordt gebruikt die gelijke varianties aanneemt. Variantieanalyse heeft die aanname namelijk ook.

t-toets = Cohen's d
Variantienanalyse = o.a. W2 en F-toets

Hoe luidt de formule van Omega kwadraat?

SS tussen −((dftussen )*MS binnen) / SS totaal + MS binnen

SS tussen = de variatie tussen de groepen
df= het aantal bijbehorende vrijheidsgraden
MS binnen = de variantie binnen de groepen
SS totaal = de totale variatie

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Onderzoekspracticum Inleiding data-analyse

Bekijk samenvatting

Een unieke studie- en oefentool
Nooit meer iets twee keer studeren
Haal de cijfers waar je op hoopt
100% zeker alles onthouden

Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding

ω², η² en ANOVA - Variantieanalyse

15 belangrijke vragen over ω², η² en ANOVA - Variantieanalyse

Tussen welke twee grootheden representeert de F-waarde de verhouding?

Wat zijn de overeenkomsten tussen de formule t = gemiddelde van y1 minus gemiddelde van y2. Deze uitkomst dan delen door SEverschil. en de formule : F = MSm gedeeld door MSr

Hoe ziet het ANOVA model eruit?

Wat zijn de tentatieve kwalitatieve labels van w^2?

Tussen welke 2 grootheden representeert de F-waarde de verhouding?

Eta squared = 2 = Rsq. Hoe bereken je vanaf de Rsq de r?

Waar bestaat de variantie tussen de groepen uit?

Wat is het verschil bij het doen van poweranalyses bij variatieanalyses?

Wat is w2 (omegakwadraat) en hoe interpreteer je de waarden?

Wat kan je zeggen over de samenhang daartussen?

Hoe verhoudt de power van de F-toets zich tot de power voor de t-toets?

Er wordt ook gesproken over n2 (eta spquared), wat in principe hetzelfde is als w2. Wat is het verschil tussen deze 2?

De Levene's test kun je beter negeren, omdat deze bij grote steekproeven snel significant is en bij kleine steekproeven weinig power heeft. Beter is het om de Brown-Forsythe te gebruiken - als de groepsgrootte verschillend zijn of als de grootste groepen de grootste variantie hebben. Waarom?

Hoe bereken je de p-waarde voor de F-waarde (en dus voor w2) bij variantieanalyse?

Hoe luidt de formule van Omega kwadraat?

Samenvattingen die gerelateerd zijn aan Univariate Analyse - Centrum- en spreidingsmaten

Onderzoekspracticum Inleiding data-analyse

Recht en efficiëntie : een inleiding in de e…

Beginselen van het Nederlandse staatsrecht

DYA : stap voor stap naar professionele ente…

Pia Pia Método di Papiamentu

Basisboek journalistiek

Sociale hygiëne.

Cognitive development and learning in instru…

Eeuwige schoonheid

Nederland in de prehistorie. Revised ed.

Beleidsinstrumentatie

Taal & didactiek.

Wat zijn de overeenkomsten tussen de formule
t = gemiddelde van y1 minus gemiddelde van y2. Deze uitkomst dan delen door SEverschil.

en de formule : F = MSm gedeeld door MSr