Univariate Analyse - Steekproevenverdelingen
9 belangrijke vragen over Univariate Analyse - Steekproevenverdelingen
De steekproevenverdeling is één van de belangrijkste concepten uit de statistiek. Wat houdt deze in?
De steekproevenverdeling zijn de:
- verdelingsvorm
- de verspreiding (standaardfout (se) ) bekend.
Zo kun je de betrouwbaarheidsintervallen berekenen.
Hoe ontstaat een steekproevenverdeling en hoe verhoudt deze zich tot een enkele steekproef?
Welke 3 dingen kan je nog zeggen over steekproevenverdelingen?
- Alles wat je kunt berekenen uit een steekproef komt uit een steekproevenverdeling
- Deze berekende waarden hebben dus in elke steekproef een andere waarde
- Steekproeven zijn irrelevant: het zijn slechts instrumenten voor uitspraken over de populatie
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Welk begrip hoort bij de steekproevenverdeling van het gemiddelde?
Wat is het nut van een steekproevenverdeling?
Jouw steekproef is een klein onderdeel van de steekproevenverdeling en geeft hier dus ook maar een klein stukje informatie over.
Wat is de centrale limietstelling?
Wanneer kun je een steekproevenverdeling trekken?
Elke maat die uitgerekend kan worden op basis van een datareeks heeft een theoretische steekproevenverdeling: gemiddelde, se, spitsheid, scheefheid, mediaan, modus, variatie, variantie, diptest en IQR.
Waarom is de steekproevenverdeling van de sd (= ook s) rechtsscheef?
Waardoor zijn de beschrijvingsmaten van een steekproef niet gelijk aan die van een populatie?
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden