Startpagina / Samenvattingen / Onderzoekspracticum Inleiding data-analyse / t-verdeling-z-verdeling-vrijheidsgraden

De p-waarde van Pearson's r - De steekproevenverdeling van Beta

6 belangrijke vragen over De p-waarde van Pearson's r - De steekproevenverdeling van Beta

Waarom rekenen we p-waarden en betrouwbaarheidsintervallen uit?

De regressiecoëfficiënten maken het mogelijk om uit de ene variabele de andere te voorspellen, en de R2’s geven een indicatie van hoe goed die voorspelling is.

Echter, de waarden die we hebben berekend zijn puntschattingen, en vertellen ons niets over de populatie zonder dat we weten hoe accuraat ze zijn. In principe kunnen de bijbehorende standaardfouten immers zo groot zijn dat de puntschatting uit een gegeven steekproef heel ver bij de populatiewaarde uit de buurt ligt.

Ook in het regressiemodel is het van belang om de ruis in kaart te brengen. Waar doe je dit mee?

met betrouwbaarheidsintervallen.

Wat is het verschil tussen de t-verdeling en de z-verdeling?

De t-verdeling is een variatie op de z-verdeling.

De z-verdeling wordt opgesteld op basis van de steekproefomvang. De t-verdeling wordt opgesteld op basis van het aantal vrijheidsgraden.

Daarom wordt de t-verdeling vooral toegepast bij kleine steekproeven (n=20).

Bij grote steekproeven komen de z- en de t-verdeling overeen.

De breedte van de z-verdeling wordt bepaald door de standaarddeviatie en bij de t-verdeling door de standaardfout

Hoe kan je het betrouwbaarheidsinterval beschouwen?

Het betrouwbaarheidsinterval is te beschouwen als een interval met plausibele populatiewaarden, als we gedwongen zouden zijn om plausibele populatiewaarden te schatten. Hoe hoger de betrouwbaarheid van het interval, hoe groter de kans dat de populatiewaarde in dat interval ligt in een willekeurige steekproef.

Wat is het verschil tussen de t- en z-verdeling?

De t-verdeling wordt berekend door te delen door het aantal vrijheidsgraden in plaats van door het aantal onderzoekseenheden. Er wordt gerekend met standaardfout in plaats van standaarddeviatie.

Hoe wordt een T-verdeling opgesteld?

De T-verdeling wordt niet opgesteld voor een gegeven steekproefomvang, maar voor een gegeven aantal vrijheidsgraden. Bij de berekening van de variantie (‘Mean Squares’) werd de variatie (‘Sum of Squares’) gedeeld door de vrijheidsgraden van die variatie.

Op dezelfde manier heeft een regressiecoëfficiënt vrijheidsgraden, en die zijn gelijk aan het aantal deelnemers in de steekproef min het totale aantal aantal regressiecoëfficiënten (dus 2, omdat we twee regressiecoëfficiënten hebben: eentje voor het intercept en eentje voor de helling).

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Onderzoekspracticum Inleiding data-analyse

Bekijk samenvatting