Startpagina / Samenvattingen / Onderzoekspracticum Inleiding data-analyse / variantie-verklaard-ss

De p-waarde van Pearson's r - De P-waarde van Beta

6 belangrijke vragen over De p-waarde van Pearson's r - De P-waarde van Beta

Hoe wordt de P-waarde van het hele model (ofwel de R kwadraat) berekend?

Via de F-verdeling. Dat is een bekende verdeling die ons in staat stelt om voor een gegeven waarde van F te berekenen hoe groot de kans op die waarde is onder de nulhypothese. Deze F-waarde is de verhouding tussen de verklaarde variantie en onverklaarde variantie in de afhankelijke variabele.

Hoe kan de power voor een enkelvoudige regressie analyse worden bepaald?

Omdat de p-waarde in regressieanalyse met 1 voorspeller hetzelfde is als de p-waarde voor de corresponderende correlatieanalyse, komen de 2 analyses vanuit NHST oogpunt op hetzelfde neer.
Om te bepalen hoeveel deelnemers je nodig hebt om een bepaalde power te bereiken, kunnen dezelfde powertabellen worden gebruikt als die bij de correlatie.

De p-waarde van het gehele model (R sq) wordt berekend via?

F-verdeling. Dit is een verdeling die er voor zorgt dat je voor een bepaalde waarde F berekent hoe groot de kans is op die waarde onder de 0-hypothese.

Wat is de F-waarde? wat wat bereken je dan eerst?

Het is steekproevenverdeling, net als andere. Het is de verhouding tussen de verklaarde variantie en de onverklaarde variantie (= ruis) in de afhankelijke variabele. Dit is eigenlijk een tussenstap om de p-waarde te berekenen.
Je berekent dan eerst welke proportie van de variatie (SS) is wordt verklaard en welke niet. Dit kan met proportie verklaarde variantie (R sq) en deze te vermenigvuldigen met SS totaal.
(zie aantekening schrift)

De proportie verklaarde variantie is eigenlijk de proportie verklaarde variatie. Variantie en variatie worden door elkaar gebruikt. Waarom werk je met SS (variatie) i.p.v. met MS (variantie)?

Je werkt met SS, omdat MS is gecorrigeerd voor de vrijheidsgraden en dan niet meer bij elkaar opgeteld kunnen worden tot een totaal MS. Aangezien je de totale variatie nodig bent, moet je dus werken met SS (SS totaal).

Wat wordt getoetst met de F-waarde?

Getoetst wordt de 0-hypothese; of het model de afhankelijke variabele niet verklaart, oftewel R sq = 0.
Als R sq = 0 dan, is ook de verklaarde variantie ruis. Er is nl geen effect op de afhankelijke variabele.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Onderzoekspracticum Inleiding data-analyse

Bekijk samenvatting