Startpagina / Samenvattingen / Onderzoekspracticum inleiding onderzoek / verbanden-verband-onderzoeker

Correlatie - Power en multiple testing

4 belangrijke vragen over Correlatie - Power en multiple testing

Wat is power en wat zijn powerberekeningen?

De kans van een studie om de nulhypothese te verwerpen bij een bepaalde steekproefomvang.

Powerberekeningen zijn de berekeningen die bekijken hoe groot een steekproef moet zij om de nulhypothese te kunnen verwerpen.

Het percentage van deze kans is het omgekeerde van de kans op een type 2-fout.

Hoe hangt het aantal verbanden dat onderzocht wordt samen met de kans op een type 1- of type 2-fout? En hoe kun je deze fouten zo veel mogelijk verkleinen?

Elke extra p-waarde (elk verband) die een onderzoeker uitrekent, verhoogt de kans op een type 1-fout.

Als de onderzoeker hiervoor corrigeert (bijvoorbeeld met de Bonferroni-methode) dan wordt de kans op een type 2-fout groter.

De enige oplossing om beide kansen te verkleinen is meer deelnemers te onderzoeken. Dan worden de steekproevenverdelingen smaller, waardoor de kans op een type 2-fout daalt en de power dus acceptabel blijft terwijl correctie van de p-waarden de kans op een type 1-fout beperkt.

Hoe hangt de power af van alpha, de steekproefomvang en de sterkte van het verband in de populatie?

Bij een hogere alpha heb je meer power nodig.
Hoe groter de steekproefomvang, hoe groter de power.
Hoe hoger de power, hoe sterker het verband dat wordt gevonden in de steekproef ook een verband in de populatie weergeeft.