Univariate analyse - Verdelingsvormen en maten
13 belangrijke vragen over Univariate analyse - Verdelingsvormen en maten
Wat is de verdelingsvorm modaliteit en hoe wordt deze gemeten?
De verdelingsmaat Hartigan's diptest geeft een indicatie van de unimodaliteit van een verdeling. Een perfecte unimodale verdeling heeft een diptestwaarde van 0. Naarmate een verdeling 'meertoppiger' lijkt te zijn, wordt deze waarde steeds groter.
Wat is de verdelingsvorm modaliteit en hoe wordt deze gemeten?
De verdelingsmaat Hartigan's diptest geeft een indicatie van de unimodaliteit van een verdeling. Een perfecte unimodale verdeling heeft een diptestwaarde van 0. Naarmate een verdeling 'meertoppiger' lijkt te zijn, wordt deze waarde steeds groter.
Wat is de verdelingsvorm modaliteit en hoe wordt deze gemeten?
De verdelingsmaat Hartigan's diptest geeft een indicatie van de unimodaliteit van een verdeling. Een perfecte unimodale verdeling heeft een diptestwaarde van 0. Naarmate een verdeling 'meertoppiger' lijkt te zijn, wordt deze waarde steeds groter.
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat is de verdelingsvorm scheefheid en hoe wordt dit gemeten?
De verdelingsmaat skewness geeft aan hoe symmetrisch een verdeling is. Bij een perfect symmetrische verdeling ligt deze maat in de buurt van 0. Naarmate een verdeling meer linksscheef is, wordt de skewness steeds kleiner (meer negatief) en naarmate een verdeling meer rechtsscheef is wordt de skewness steeds groter (meer positief).
Wat is de verdelingsvorm scheefheid en hoe wordt dit gemeten?
De verdelingsmaat skewness geeft aan hoe symmetrisch een verdeling is. Bij een perfect symmetrische verdeling ligt deze maat in de buurt van 0. Naarmate een verdeling meer linksscheef is, wordt de skewness steeds kleiner (meer negatief) en naarmate een verdeling meer rechtsscheef is wordt de skewness steeds groter (meer positief).
Wat is de verdelingsvorm scheefheid en hoe wordt dit gemeten?
De verdelingsmaat skewness geeft aan hoe symmetrisch een verdeling is. Bij een perfect symmetrische verdeling ligt deze maat in de buurt van 0. Naarmate een verdeling meer linksscheef is, wordt de skewness steeds kleiner (meer negatief) en naarmate een verdeling meer rechtsscheef is wordt de skewness steeds groter (meer positief).
Wat is de verdelingsvorm spitsheid en hoe wordt deze gemeten?
De verdelingsmaat kurtosis is 0 bij een perfecte normale verdeling. Naarmate een verdeling platter is, wordt de kurtosis kleiner (meer negatief) en naarmate een verdeling spitser is wordt de kurtosis groter (meer positief).
Wat is de verdelingsvorm spitsheid en hoe wordt deze gemeten?
De verdelingsmaat kurtosis is 0 bij een perfecte normale verdeling. Naarmate een verdeling platter is, wordt de kurtosis kleiner (meer negatief) en naarmate een verdeling spitser is wordt de kurtosis groter (meer positief).
Wat is de verdelingsvorm spitsheid en hoe wordt deze gemeten?
De verdelingsmaat kurtosis is 0 bij een perfecte normale verdeling. Naarmate een verdeling platter is, wordt de kurtosis kleiner (meer negatief) en naarmate een verdeling spitser is wordt de kurtosis groter (meer positief).
Wat is standaardisering en hoe kun je dit doen?
Wat zijn histogrammen en wat houdt de toevoeging van 'normal curves' hierbij in?
Een histogram met 'normal curves' is een histogram voorzien van een density plot met de normaalverdeling. Zo kun je heel gemakkelijk vergelijken hoeveel de verdeling in een steekproef afwijkt van de normaalverdeling.
Wat zijn density plots en waarvoor zijn deze handig?
Density plots zijn daarom heel handig om de kans op een bepaalde waarde af te lezen. Deze kans correspondeert namelijk met het deel van de density plot dat links of rechts van die gegeven waarde ligt.
Wat zijn Q-Q-plots?
De Q-Q-plot is ook een bruikbare informatiebron om de verdeling van een datareeks te vergelijken met de normale verdeling.
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden