Regressie - Lineaire regressie analyse

9 belangrijke vragen over Regressie - Lineaire regressie analyse

Wat is een regressie lijn?

Met een regressie lijn kun je voorspellingen doen over de waade van de afhankelijke variabelen.

Wat betekend de stijlheid van een regressie lijn?

Een minder steile lijn betekent een minder sterk verband.

Wat zegt het eerste getal van de regressie analyse?

Het eerste getal uit de regressieanalyse is de voorspelling voor iemand die 0 scoort op de predictorvariabele, oftewel een waarde van 0 op de x-as
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat is extrapolatie en in interpolatie?

extrapolatie:  het berekenen van voorspellingen van een model voor waarden buiten het bereik van de data waarop dat model gebaseerd is.


Interpolatie: het gebruik van een model om tussenliggende waarden te berekenen.

Wat kun je met een regressie coefficent formule?
^y=β0+β1x1

De y is de beste voorspelling van de afhankelijke variabelen.
β0
    is het intercept.   en B1 is de hellings coefficent keer de waarde op de x as. ( de onafhankelijke variabelen)

Hoe bereken statische software de regressiecoefficent?

Statistische software gebruikt schattingsmethoden om de waarden voor β0 en β1 te berekenen.

Hoe kan je een dichtome voorspeller als interval variabelen meenemen in een regressie analyse?

Een dichotome meetniveau heeft maar twee waarde. Je geeft deze waarde dus een getal.

Bij een dichotome voorspeller is de regressiecoëfficiënt van de helling dus het verschil tussen de gemiddelden in de twee groepen. Deze regressiecoëfficiënt is net als andere regressiecoëfficiënten verdeeld volgens de t-verdeling met een bijbehorende standaardfout.

Waarom is een regressie analyse a-symetrisch?

omdat de waarde van de ene variabele voorspeld wordt met de waarde van de andere variabele, maakt de schaalverdeling van elke variabele uit. Daarom is het belangrijk onderscheid te maken tussen de variabele waarmee wordt voorspeld, de predictor of x, en de variabele die wordt voorspeld, het criterium, of y. Als conventie wordt y bijna altijd een afhankelijke variabele en x een onafhankelijke variabele genoemd.

Wat zegt de waarde van R2 (proportie verklaarde variantie)?

Hoe hoger R2, hoe meer van de afhankelijke variabele wordt verklaard met de voorspeller(s). Anders gezegd: de R2 zegt iets over de proportie variantie in y die door x verklaard wordt. R2 kan waarden aannemen van 0 tot en met 1.


1 betekent: verklaart x 100% van de variantie in y-scores

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo