Dit is een maat voor het verschil tussen deze gemiddelden die onafhankelijk is van de schaal van de intervalvariabele. = verschil tussen 2 groepen, gecorrigeert met standaarddeviatie: Cohen's d = <img class='fmath-formula' src='data:image/png;base64,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' latex='$횢 ₁ - 횢 ₂ div 횜 획 횢$'> y= afhankelijke variabele Een cohen's d van .5 betekent dat gemiddelden een halve sd uit elkaar liggen = onafhankelijk van de schaal waarop variabelen zijn gemeten--> tentatieve richtlijnen om te bepalen of een verband sterk, middelsterk of zwak is.

Startpagina / Samenvattingen / Class notes - Onderzoekspracticum inleidingdata analyse / gemiddelden-verband-cohens

Onafhankelijke steekproeven

4 belangrijke vragen over Onafhankelijke steekproeven

Het verschil tussen gemiddelden enhet bijhorende BI is afhankelijk van de schaal waarop de intervalvariabele wordt gemeten. Wat zijn voor - en nadelen hiervan?

Een voordeel is dat het verschil wordt uitgedrukt in een concrete meeteenheid. Dit is makkelijker te interpreteren.

Nadelen zijn:
- Het is moeilijk te bepalen hoe groot dit verschil is.
- De sterkte van dit verband kan niet vergeleken woren met verschillen uit andere studies, als in die studies niet exact dezelfde meetinstrumenten gebruikt wordt.

Oplossing voor dit probleem: Cohen's d

Wat is Cohen's d?

Dit is een maat voor het verschil tussen deze gemiddelden die onafhankelijk is van de schaal van de intervalvariabele.

= verschil tussen 2 groepen, gecorrigeert met standaarddeviatie:
Cohen's d =

y= afhankelijke variabele

Een cohen's d van .5 betekent dat gemiddelden een halve sd uit elkaar liggen

= onafhankelijk van de schaal waarop variabelen zijn gemeten--> tentatieve richtlijnen om te bepalen of een verband sterk, middelsterk of zwak is.

Hoe wordt de p-waarde voor het verschil tussen de gemiddelden (en cohen's d) berekend?

De p-waarde voor het verschil tussen gemiddelden en cohen'sd wordt berekend door de t-toets
- middel om de nulhypothese te toetsen, p-waarde is middel om nulhypothese te toetsen.
- Bestaat uit 2 stappen:
1. berekenen t-waarde:
2. opzoeken bijhorende p-waarde met behulp van t-verdeling

Hoe verhoudt de power van de t-toets zich met de power van correlaties?

Het onderzoeken van een verband tussen catogrische variabelen en intervalvariabelen vereist veel meer deelnemers dan het onderzoeken van het verband tussen 2 intervalvariabelen.

Hoe lager het meetniveau van de variabelen, hoe lager de power

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Onderzoekspracticum inleidingdata analyse

Bekijk samenvatting