Verdelingsvormen

8 belangrijke vragen over Verdelingsvormen

Welke plots worden er in deze cursus vernoemd?

- Histogram
- histogram met 'normal curves'
- density plots 
- Q-Q plots
- box plots

Wat zijn Q-Q plots?

- Informatiebron
- Plotter van kwantielen (= breekpunt, gelijke delen) vb mediaan, 3 kwartielen, 9 decielen, 99 percentielen

zet de geobserveerde kwantielen op de ene as en de theoretische kwantielen die je zou verwachten als de datareeks normaal zou zijn verdeeld op de andere as

Is een datreeks normaal verdeeld, dan liggen de kwantielen op de diagonale lijn
is een datareeks niet normaal verdeeld, dan wijken de stipjes van diagonale lijn af

Wat stelt de scheefheid of skewness van een verdelingsvorm voor?

- assysmetrische verdeling
- 2 vormen van assymetrische verdeling:
  1. linksscheef: meeste datapunten liggen rechts van gemiddelde
  2. rechtsscheef: meeste datapunten liggen links van gemiddelde  
  • Hogere cijfers + sneller leren
  • Niets twee keer studeren
  • 100% zeker alles onthouden
Ontdek Study Smart

Wat zijn z- scores?

= datapunten in z-verdeling

geeft aan hoeveel standaarddeviaties een observatie van het gemiddelde af zit. Je krijgt dus je plek ten opzichte van het gemiddelde, uitgedrukt in een standaard maat.

Bv.:  een z-score van 2  duidt dat dat datapunt 2 sd boven het gemiddelde ligt

Wat zijn voordelen van gestandaardiseerde score?

- Je kan zien aan het teken (positief of negatief) wie onder of boven het gemiddelde zit
- Je kan scores van verschillende variabelen met elkaar vergelijken omdat meeteenheid van de variabele er niet meer toe doet
-  z- scores kan je gemakkelijk vertalen in oppervlaktes onder de normaal curve en zo omzetten in kansen of percentages (zie empirische vuistregel)

Wat stelt de spitsheid of kurtosis van een verdelingsvorm voor?

- Een verdeling kan verschillen in hoe plat of spits de vorm is.
- termen:
  1. bijzonder spitste verdeling of leptocurte verdeling
  2. een bijzond platte verdeling of platykurte verdeling

Wat stelt skewness als verdelingsmaat voor?

Kwantitatieve weergave van scheefheid

- Normale verdeling in de buurt van 0
- voor een linkscheve verdeling is de skewness steeds kleiner (ligt verder af van 0 en is negatief
- voor een rechtscheve verdeling is de skewness steeds groter

Wat stelt Kurtosis voor als verdelingsmaat?

Kwantitatieve weergave van spitsheid

- Naarmate een verdeling platter is, is de kurtosis steeds kleiner (teeds verder van 0 en negatief)
- naarmate een verdeling spitser is, is de kurtosis steeds groter

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

  • Een unieke studie- en oefentool
  • Nooit meer iets twee keer studeren
  • Haal de cijfers waar je op hoopt
  • 100% zeker alles onthouden
Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.
Trustpilot-logo