Verdelingsvormen
8 belangrijke vragen over Verdelingsvormen
Welke plots worden er in deze cursus vernoemd?
- histogram met 'normal curves'
- density plots
- Q-Q plots
- box plots
Wat zijn Q-Q plots?
- Plotter van kwantielen (= breekpunt, gelijke delen) vb mediaan, 3 kwartielen, 9 decielen, 99 percentielen
zet de geobserveerde kwantielen op de ene as en de theoretische kwantielen die je zou verwachten als de datareeks normaal zou zijn verdeeld op de andere as
Is een datreeks normaal verdeeld, dan liggen de kwantielen op de diagonale lijn
is een datareeks niet normaal verdeeld, dan wijken de stipjes van diagonale lijn af
Wat stelt de scheefheid of skewness van een verdelingsvorm voor?
- 2 vormen van assymetrische verdeling:
- linksscheef: meeste datapunten liggen rechts van gemiddelde
- rechtsscheef: meeste datapunten liggen links van gemiddelde
- Hogere cijfers + sneller leren
- Niets twee keer studeren
- 100% zeker alles onthouden
Wat zijn z- scores?
geeft aan hoeveel standaarddeviaties een observatie van het gemiddelde af zit. Je krijgt dus je plek ten opzichte van het gemiddelde, uitgedrukt in een standaard maat.
Bv.: een z-score van 2 duidt dat dat datapunt 2 sd boven het gemiddelde ligt
Wat zijn voordelen van gestandaardiseerde score?
- Je kan scores van verschillende variabelen met elkaar vergelijken omdat meeteenheid van de variabele er niet meer toe doet
- z- scores kan je gemakkelijk vertalen in oppervlaktes onder de normaal curve en zo omzetten in kansen of percentages (zie empirische vuistregel)
Wat stelt de spitsheid of kurtosis van een verdelingsvorm voor?
- termen:
- bijzonder spitste verdeling of leptocurte verdeling
- een bijzond platte verdeling of platykurte verdeling
Wat stelt skewness als verdelingsmaat voor?
- Normale verdeling in de buurt van 0
- voor een linkscheve verdeling is de skewness steeds kleiner (ligt verder af van 0 en is negatief
- voor een rechtscheve verdeling is de skewness steeds groter
Wat stelt Kurtosis voor als verdelingsmaat?
- Naarmate een verdeling platter is, is de kurtosis steeds kleiner (teeds verder van 0 en negatief)
- naarmate een verdeling spitser is, is de kurtosis steeds groter
De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:
- Een unieke studie- en oefentool
- Nooit meer iets twee keer studeren
- Haal de cijfers waar je op hoopt
- 100% zeker alles onthouden