Startpagina / Samenvattingen / Onderzoekspracticum kwantitatieve data-analyse : takenboek / cursus-statistiekangst-samenhang

Formuleren van hypothesen over samenhang en voorspellen van variabelen

9 belangrijke vragen over Formuleren van hypothesen over samenhang en voorspellen van variabelen

Samenhang kan op verschillende manieren worden aangetoond. Welke?

Variabelen op intervalniveau -correlatieanalyse en regressieanalyse gebruikt.

Correlatieanalyse: wordt gekeken of de score op de ene variabele samenhangt met de score op de andere variabele. Er is geen sprake van oorzaak-gevolgrelatie. Wat is het verschil met regressieanalyse?

regressieanalyse wordt net als bij de correlatieanalyse gekeken naar de samenhang tussen de variabelen. Hier wel oorzaak en gevolgrelatie. In oorzaak en gevolgrelatie is er sprake van een tijdsaspect, de oorzaak gaat in de tijd vooraf aan het gevolg.

Kan de regressieanalyse de oorzaak en gevolgrelatie aantonen?

Nee, wel aannemelijk maken d.m.v. een experiment.

Samenhang kan positief en negatief zijn, noem voorbeelden.

Positief: de waarde van ene variabele is hoog als de andere variabele ook hoog is. Positieve samenhang bv IQ tussen echtgenoten beide hoog of laag. Rapportcijfer hoog en IQ ook.

Negatief: gaan hoge scores op de ene variabele samen met lage scores op de andere variabele IQ vrouwen is laag en IQ mannen is hoog. kinderen een hoog rapportcijfer en laag IQ.

Vorige verklaringen niet aannemelijk(IQ en rapportcijfer) Noem nog een paar negatieve samenhang tussen variabelen die wel waarschijnlijk zijn.

zelfvertrouwen en plankenkoorts, depressie en activiteit zal negatief zijn: naarmate mesne depressiever zijn, zullen zij minder actief zijn.

Casus 1 Statistiekcursussen heeft betrekking op een onderlinge vergelijking van groepen. Hypothese die door een correlatieanalyse getoetst moet worden: de correlatie tussen statistiekangst voor en na de cursus. Wat is uitgangspunt?

nulhypothese (H0) waarvoor geldt dat er geen samenhang is tussen statistiekangst voor en na de cursus, dat de statistiekangst na de cursus dus onafhankelijk is van de statistiekangst voor de cursus, ofwel dat de statistiekangst na de cursus groter , kleiner of hetzelfde is als de statistiekangst voor de cursus.

Wat is vooraf niet duidelijk over angst voor statistiek?

studenten vooraf aan de cursus bang waren voor statistiek ook na de cursus bang zullen zijn (positieve samenhang) of juist minder bang (negatieve samenhang) neutrale alternatieve hypothese geformuleerd: er is een samenhang tussen statistiekangst voorafgaand aan de cursus en na afloop van de cursus

H1 over de positieve samenhang voor statistiekangst voor en na de cursus: hoe groter de statistiekangst voor de cursus is, hoe groter de statistiekangst na de cursus is.

H1 Statistiekkennis verklaart de statistiekangst: hoe groter de kennis, hoe geringer de angst.

Geef aan welke richtlijnen APA hanteert?

1. inleiding: aanleiding van onderzoek en doelstelling expliciet beschreven,de theoretische achtergrond uitgebreid aan de orde en afgeleide hypothesen of onderzoeksvragen uit deze theoretische achtergrond.

2. beschrijft de methoden van onderzoek. onderzoeksgroep beschreven, meetinstrumenten, beschrijving van de procedure(belangrijk: onderzoek moet repliceerbaar zijn) 3.resultaten vd data-analyse weergeven. 4. discussie: doelstelling, vraagstelling en de hypothesen en onderz\oeksvragen. Belangrijkste deel van de discussie: de verklaring van de resultaten.

De vragen op deze pagina komen uit de samenvatting van het volgende studiemateriaal:

Onderzoekspracticum kwantitatieve data-analyse : takenboek | 9789035807921 | projectteam Francine Dehue, et al

Bekijk samenvatting

Een unieke studie- en oefentool
Nooit meer iets twee keer studeren
Haal de cijfers waar je op hoopt
100% zeker alles onthouden

Onthoud sneller, leer beter. Wetenschappelijk bewezen.

Onderwerpen die gerelateerd zijn aan Formuleren van hypothesen over samenhang en voorspellen van variabelen

Studiemateriaal generieke omslagafbeelding